Managing deployed agents

Consolidated monitoring view of deployed agents, with performance, health, feedback, and consumption metrics, plus execution traces for individual runs.

L’onglet Agents déployés fournit une vue consolidée de tous les Agents actifs en production ainsi que des mesures de performances, de santé et de commentaires en temps réel. Il constitue le principal espace de travail pour surveiller l'efficacité opérationnelle, diagnostiquer les problèmes et garantir que les agents déployés fournissent des résultats cohérents et de haute qualité.

Visibilité de l'agent unifiée

Cette vue agrège tous les agents prêts pour la production dans votre locataire, ce qui permet aux administrateurs et aux développeurs d'évaluer rapidement le statut opérationnel et l'activité récente. Chaque fiche agent résume les principales métriques opérationnelles, notamment :

• Taux de réussite : le pourcentage d'exécutions réussies, qui vous aide à identifier les agents dégradés ou peu performants.
• Délai de réponse moyen : measure de la vitesse et de l'efficacité des tâches récentes.
• Volume de commentaires : le nombre d'évaluations utilisateur ou système collectées pour l'agent.
• Indicateurs de santé - Signes visuels (par exemple, Sain, Dégradé) reflétant les tendances des performances globales et la stabilité du Runtime.

Les agents peuvent être filtrés par état, type, dossier ou plage temporelle, ce qui permet une surveillance précise dans tous les domaines métier ou environnements de déploiement.

Insights opérationnels et suivi des performances

L'onglet fournit des analyses contextuelles qui vont au-delà du simple statut de runtime. Vous pouvez explorer :

• Tâches actives et terminées : des chronologies distinctes suivent les exécutions en direct et les exécutions terminées, ce qui aide à identifier les pics et les goulets d'étranglement de la charge de travail.
• Modèles d'erreur et de latence : des graphiques de performance affichent les erreurs d'exécution, le délai de première réponse et les centiles de latence, permettant aux équipes d'ajuster la réactivité.
• Tendances des commentaires : l'analyse des sentiments agrégés (positifs et négatifs) montre comment la qualité de l'agent évolue au fil du temps et quelles mises à jour affectent la satisfaction des utilisateurs.

Ces insights aident à diagnostiquer les problèmes systémiques, à valider de nouveaux déploiements et à hiérarchiser les efforts d'optimisation.

Analyse de l'utilisation et de la consommation

Le tableau de bord met en évidence la façon dont les agents interagissent avec leurs environnements et consomment les ressources :

• Utilisation d'Agent Unit : suit la consommation totale et identifie les cas atypiques en matière de coût ou d'utilisation des ressources.
• Principales capacités invoquées : répertorie les actions les plus fréquemment utilisées (outils, activités ou index) dans l'ensemble des exécutions de l'agent, ce qui aide les équipes à comprendre les modèles de comportement et les dépendances courantes.

Vue détaillée du runtime de l'agent

La sélection d'un agent individuel ouvre un espace de travaille analytique détaillé, combinant :

• Un diagramme de runtime qui cartographie la logique, les outils et les sources de mémoire de l'agent.
• Des visualisations du score de santé qui évaluent la conception des requêtes, l'intégration des outils et la couverture de l'évaluation.
• Des traces d'exécution avec une visibilité granulaire sur chaque exécution (entrées, sorties, erreurs et détails de synchronisation), permettant aux développeurs de reconstruire et de déboguer le processus de raisonnement de l'agent.

L'affichage d'une instance d'agent offre une visibilité complète sur chaque exécution, avec une traçabilité intégrale des décisions, actions et indicateurs de performance au cours d'une exécution unique.

Comprendre la vue du traçage

La vue Trace combine une représentation graphique de la logique de l’agent avec des données d’exécution alignées dans le temps, ce qui vous permet d’inspecter le flux et les résultats de chaque étape.Le canevas montre les nœuds représentant les principaux composants de l'agent, tels que les modèles et les outils, connectés en séquence.

Une fois que vous êtes dans la vue Traçage de l'exécution d'un agent, procédez comme suit pour interagir avec les données de suivi et les examiner :

1. Prévisualiser les informations sur les nœuds. Pointez sur n'importe quel nœud de la zone de dessin pour voir une infobulle qui comprend :
   • Le statut de l'exécution (réussite, réessai ou échec)
   • Horodatages de début et de fin
   • Un aperçu des données d'entrée et de sortie Ceci est utile pour avoir une idée rapide de ce qui s'est passé à chaque étape sans avoir à ouvrir tous les détails.
2. Afficher les détails complets des nœuds. Sélectionnez un nœud pour ouvrir un panneau détaillé qui comprend :
   • Charges utiles d'entrée et de sortie complètes (JSON)
   • Journaux d'exécution ou messages d'erreur (le cas échéant)
   • Mesures de performance, telles que la latence et l'utilisation de jetons
   • Paramètres de configuration, si disponibles
3. Passer d'une étape à l'autre pour explorer comment les informations ont été transmises par l'agent :
   • Sélectionner les nœuds connectés pour monter ou descendre dans la séquence.
   • Cela vous aide à suivre comment les décisions, les entrées ou les sorties d'une étape ont influencé l'étape suivante.
4. Utilisez le panneau Traçage d’exécution. Ce panneau affiche la liste chronologique de toutes les actions enregistrées au cours de l'exécution de l'agent.
   • Sélectionnez une ligne dans le journal des traçages pour mettre en évidence le nœud correspondant sur le canevas.
   • De même, sélectionnez un nœud sur le canevas pour mettre automatiquement en surbrillance la ligne pertinente dans le journal des traçages.