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Guide de l'utilisateur des Agents
Dernière mise à jour 20 mai 2026
Suivez les étapes ci-dessous pour vous assurer que les agents fonctionnent comme prévu dans Automation Suite:
- Assurez-vous de remplir toutes les conditions préalables avant de commencer. Pour de plus amples informations, consultez la section Conditions préalables.
- Dans Automation Ops, créez ou modifiez une politique AI Trust Layer et activez la bascule Agents dans l'onglet Commutateurs de produits , puis déployez la politique auprès de votre locataire. Pour de plus amples informations, consultez la section Paramètres des politiques AI Trust Layer.
- Configurez au moins une connexion LLM dans AI Trust Layer. Agents nécessite un LLM pour fonctionner - toutes les fonctionnalités optimisées par l’IA ne sont pas disponibles tant qu’un LLM n’est pas configuré. Pour des détails, reportez-vous à Configuration des LLM pour votre produit.
- Créez un agent dans Agent Builder. Pour de plus amples informations, consultez la section Premiers pas avec les agents UiPath.
- Testez l'agent pour vérifier qu'il s'exécute comme prévu. Pour de plus amples informations, consultez la section Tester l'agent.
- Publiez et déployez l’agent pour le rendre disponible. Pour de plus amples informations, consultez la section Publier et déployer l'agent.
Configuration LLM requise
Les fonctionnalités des agents ont des exigences LLM différentes. Le tableau ci-dessous indique les abonnements LLM externes compatibles avec chaque fonctionnalité.
| Fonctionnalités | OpenAI | Anthropic | Autres modèles open source | |
|---|---|---|---|---|
| Exécution de l’agent | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Évaluations d’agent | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Ancrage dans le contexte | ✅ | ✅ | ✅ | Intégrations + Regrouper uniquement 1 |
| Autopilot pour Agent Builder | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Simulations | ✅2 | ❌ | ❌ | ❌ |
1 Lors de l'utilisation de modèles auto-hébergés, l'ancrage dans le contexte prend uniquement en charge les intégrations et la transformation par lots. DeepRAG et l’extraction avancée nécessitent un modèle cloud (OpenAI, Google ou Anthropic). 2 Les simulations nécessitent le mini modèle GPT 4.1.
Pour plus de détails, consultez les sections Prise en charge des modèles LLM et Configuration des LLM.