orchestrator
2.2510
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- Primeros pasos
- Mejores prácticas
- Modelado de la organización en Orchestrator
- Gestión de grandes implementaciones
- Mejores prácticas de automatización
- Optimizar la infraestructura desatendida mediante plantillas de máquinas
- Organizar recursos con etiquetas
- Réplica de solo lectura de Orchestrator
- Exportar cuadrícula en segundo plano
- Aplicar la gobernanza de conexión de Integration Service en el nivel de usuario
- Tenant
- Acerca del contexto de tenant
- Buscar recursos en un tenant
- Gestionar robots
- Conexión de los robots a Orchestrator
- Almacenar credenciales de robots en CyberArk
- Almacenar contraseñas de robots desatendidos en Azure Key Vault (solo lectura)
- Almacenar las credenciales de robots desatendidos en HashiCorp Vault (solo lectura)
- Almacenamiento de credenciales de Unattended Robot en AWS Secrets Manager (solo lectura)
- Eliminar sesiones desconectadas y sin respuesta no atendidas
- Autenticación de Robot
- Autenticación de robots con credenciales de cliente
- Configurar las capacidades de automatización
- Soluciones
- Auditoría
- Servicio de catálogo de recursos
- Automation Suite Robots
- Contexto de carpetas
- Automatizaciones
- Procesos
- Trabajos
- Apps
- Desencadenadores
- Registros
- Supervisión
- Colas
- Activos
- Sobre los activos
- Gestión de Activos en Orchestrator
- Gestión de Activos en Studio
- Almacenar activos en Azure Key Vault (solo lectura)
- Almacenamiento de activos en HashiCorp Vault (solo lectura)
- Almacenamiento de activos en AWS Secrets Manager (solo lectura)
- Almacenamiento de activos en Google Secret Manager (solo lectura)
- Depósitos de almacenamiento
- Índices
- Acerca de los índices
- Gestión de índices
- Servidores MCP
- Pruebas de Orchestrator
- Integraciones
- Solución de problemas
Importante :
La localización de contenidos recién publicados puede tardar entre una y dos semanas en estar disponible.
Guía del usuario de Orchestrator
Los índices son carpetas de bases de datos vectoriales que organizan incrustaciones de datos empresariales. Admiten la generación aumentada de recuperación (RAG) para las experiencias de IA generativa de UiPath, lo que permite búsquedas semánticas eficientes. Esto ayuda a superar las limitaciones de LLM, reduce las alucinaciones y proporciona acceso a las aplicaciones de IA a información especializada y actual.
En UiPath Platform, los índices son compatibles con el servicio de contextualización. Para utilizar contextualización debes configurar una conexión hacia un LLM, tal como se describe en Configurar LLM para tu producto.