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- Casillas de verificación y firmas
- Clasificar documentos automáticamente
- Entrenar un clasificador
Casillas de verificación y firmas
Las casillas de verificación y firmas son dos elementos que desempeñan roles cruciales en varios tipos de documentos, que van desde acuerdos contractuales hasta formularios de registro. Comprender cómo anotar correctamente las casillas de verificación y firmas es importante para aprovechar al máximo tu modelo.
- Casillas de verificación mutuamente exclusivas.
- Casillas de verificación no mutuamente exclusivas, donde puedes seleccionar más de una opción.
Un aspecto importante a considerar es el número de opciones ofrecidas dentro de un campo de opciones múltiples determinado. En algunos casos podría haber una única opción, donde la casilla de verificación se marca o no. Sin embargo, en muchos casos, puede haber 10, 20 o incluso más opciones, a menudo organizadas en un formato de cuadrícula o tabla, que es común para los formularios de salud.
En cuanto a la anotación de estos diversos campos de opción múltiple, hay dos métodos principales que puedes utilizar.
Utilicemos un ejemplo para comprender cómo puedes anotar las opciones.
Este método tiene la ventaja de que se trata de un único campo, que requiere menos datos. Tampoco depende de la detección correcta de casillas de verificación. Por ejemplo, si se detecta por error una casilla de verificación como la letra X, el modelo aún puede aprender a reconocer que significa la selección de la opción junto a ella.
Sin embargo, una desventaja potencial es la necesidad de garantizar que ambas opciones estén representadas más o menos por igual, lo que puede no ser siempre el caso. Por ejemplo, si el 90 % de los documentos en tu conjunto de datos tienen 2018 marcado, el rendimiento del modelo podría verse afectado, lo que llevaría al fallo de este enfoque.El problema se agrava cuando hay más opciones, ya que algunas de ellas son casi siempre poco frecuentes.En estos casos, es posible que tengas que crear documentos falsos con las opciones raras marcadas para equilibrar la situación.
Este enfoque también simplifica el proceso de anotación y es menos sensible a los errores de detección de casillas de verificación. Sin embargo, puede ser más sensible a las opciones desequilibradas.
Las firmas pueden identificarse utilizando UiPath Document OCR, permitiendo que los modelos ML las detecten directamente.
Puedes anotar una firma como cualquier otro campo en tu documento. Una vez que se identifica la firma por UiPath Document OCR, el modelo ML aprende a reconocer el campo como firma.
En el momento de inferencia, la firma se recuperará como se muestra en los documentos. A continuación, debes convertir esto en un campo booleano (Sí/No) utilizando la lógica RPA.