2021.10.0

Contexto

With an ever-growing fleet of products in our arsenal, we at UiPath® are continuously exploring new ways to pave a smooth path towards automation.

Nos preocupan sus dificultades y queremos minimizarlas. Somos conscientes de que la instalación, la configuración y el mantenimiento de un gran número de productos puede resultar a veces laborioso, por lo que hemos reflexionado sobre ello y hemos ideado una iniciativa destinada a reducir la complejidad de estas tareas.

Curious how this idea materialized? Meet Automation Suite, a framework designed to offer a consistent, painless, and elegant experience when installing, upgrading, and managing your UiPath® products.

Automation Suite en el punto de mira

The philosophy behind Automation Suite is to provide an all-encompassing solution that would minimize the effort you invest in bothersome tasks so that you can instead focus on making the most out of our tools. To put it briefly, Automation Suite bets big on a consistent and predictable experience across all UiPath® products.

But what exactly is Automation Suite, you may ask. It’s a Linux-based solution that bundles most of our server products, software dependencies, common platform components, and infrastructure in a single installer. In a nutshell, it ensures that you have the entire UiPath® suite at your fingertips.

Automation Suite de un vistazo

Analicemos algunas de las ventajas que brinda Automation Suite.

Hiperautomatización

• Automation Suite está diseñado para encapsular toda nuestra línea de productos de servidor. Las únicas excepciones son Process Mining y Data Service, que no se incluyen en Automation Suite 2021.10, pero están previstas para una futura versión.
• Se ha creado para implementar nuestra estrategia de plataforma de hiperautomatización integral que debe garantizar una experiencia similar a la de la nube. No hay más que pensar en las ventajas de Automation Cloud disponibles para los usuarios locales.
• Automation Suite proporciona el mismo conjunto de capacidades de API de gestión de usuarios o directorios que en la nube, así como de gestión de tenants y licencias.

Fácil instalación, actualización y mantenimiento

• Automation Suite establishes one single delivery and maintenance mechanism for multiple UiPath® products. This approach translates into simplified installation, upgrade, and maintenance endeavors. Troubleshooting should be equally undemanding.
• Pone a tu disposición las dependencias necesarias y te asegura de que estén instaladas y en ejecución. En función de los productos que requiera su empresa, cada servicio por el que opte debe incluir sus manifiestos, configuraciones y dependencias en un formato específico.
• Los instaladores de Automation Suite abarcan tanto los entornos en línea como los entornos sin conexión (con espacios abiertos).
• Support for the installer, entire product stack and included infrastructure, and Kubernetes containerization are provided by UiPath®.
• Si se está preguntando cómo afectará la iniciativa de Automation Suite a nuestros instaladores de .MSI , puede estar seguro de que continuaremos brindándoles. Sin embargo, seguirán siendo instaladores independientes por producto. Los instaladores .MSI también influirán en la actualización a Automation Suite. Esto se debe a que, si es un cliente existente, primero debe actualizar a la última versión .MSI y luego pasar a Automation Suite.

Adaptabilidad

• Automation Suite es una solución escalable que te permite empezar con algo pequeño para luego ir ampliando según las necesidades de tu empresa. Por supuesto, está disponible tanto en modo de nodo único como en modo multinodo y pueden iniciarse las respectivas configuraciones acorde a las necesidades. Intentamos expresamente tener en cuenta sus estrategias a largo plazo, con independencia de su dirección y magnitud, así que no hay que preocuparse en este sentido.

Problemas conocidos y limitaciones

Instalación

• El acceso a la raíz es necesario en el momento de la instalación para configurar la carpeta y los permisos de instalación.
• La conexión ODBC no admite nombres de usuario que contengan caracteres especiales. Para los nombres de usuario de la base de datos de AI Center y Document Understanding, utilice únicamente mayúsculas y minúsculas.
• El uso del valor predeterminado (1450) al configurar la MTU en el nivel de Kubernetes Pod podría ocasionar varios problemas en Azure Virtual Network. Para evitar estos problemas, se recomienda configurar la MTU del Pod en 1350. Para más detalles, consulta Solución de problemas.

Portal de Automation Suite

• El administrador de la organización debe tener una dirección de correo electrónico asociada, de lo contrario se genera el error 400 al intentar configurar productos individuales.

Orchestrator

• Los correos electrónicos periódicos con alertas no se envían a los usuarios. A fin de asegurarse de que el servidor SMTP de la cuenta de Google funciona correctamente, es necesario configurar una nueva regla de salida en el grupo de seguridad de red para el puerto SMTP configurado. Los ajustes configurados para SMTP en Automation Suite deben propagarse a Orchestrator en un plazo máximo de 60 minutos.

AI Center

• En raras ocasiones, si se reinicia el quipo dos veces seguidas, la implementación del servicio puede paralizarse debido a que el bloqueo de DATABASECHANGELOGLOCK no ha sido liberado por un servicio. En este caso, verá que los pods de AI Center se reinician continuamente. Si esto ocurre, consulte la sección Resolución de problemas.
• Los terminales públicos de los conjuntos de datos no están disponibles a partir de la carga de actividades. No obstante, sí se pueden utilizar con HTTP directamente.
• Al utilizar AI Center en el entorno sin conexión de Automation Suite, algunos componentes no se cargan correctamente. Esto sucede al abrir la página de la aplicación de IA desde una máquina sin acceso a Internet.

• En un escenario poco frecuente, debido al estado del clúster, las operaciones asíncronas como la implementación de habilidades o la carga de paquetes podrían bloquearse de forma prolongada. Si la implementación de la habilidad DU requiere más de 2 o 3 horas, intenta implementar un modelo más sencillo (por ejemplo, TemplateModel). Si el modelo también requiere más de una hora, entonces es necesario reiniciar los servicios de AI Center con los siguientes comandos.

  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deployment
  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deployment
  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deployment
  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deployment
  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deployment
    Espera a que los pods de AI Center vuelvan a funcionar al verificarlo con el siguiente comando:* `kubectl -n uipath get pods | grep ai-*` . Todos los pods anteriores deberían mostrarse en estado de ejecución con el estado del contenedor mostrado como 2/2.

Document Understanding

• Al crear un paquete ML de Document Understanding OCR en AI Center, este no puede denominarse ocr u OCR. Asegúrese de elegir otro nombre.
• A veces, Document Understanding no está habilitado para DefaultTenant. Esto se manifiesta en la imposibilidad de crear sesiones de etiquetado de datos. Para solucionarlo, deshabilite AI Center en el tenant y vuelva a habilitarlo. Tenga en cuenta que es posible que deba esperar unos minutos antes de poder volver a habilitarlo.
• Document Understanding requiere que la característica FullTextSearch esté habilitada en el servidor SQL. De lo contrario, la instalación fallará sin que aparezca un mensaje de error explícito al respecto.
• Es posible que la predicción de habilidades ML de Document Understanding no funcione correctamente, mostrando el mensaje de error prediction failed, si se ha actualizado de la primera versión a la última. La solución que se recomienda es eliminar todas las claves del almacenamiento local, empezando por auth_token_aicenter y volver a iniciar sesión en AI Center.
• Los pods de autoajuste pueden permanecer en estado NotReady tras la finalización. La solución que se recomienda es eliminar los pods NotReady mediante el siguiente comando: kubectl get pods -n uipath | grep autoretrain | grep "NotReady" | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete pod
• Tras realizar una copia de seguridad y una restauración de la configuración vacía, es posible que la sesión de proceso de entrenamiento y etiquetado de datos se bloquee en AI Center.
  • La solución sugerida para el proceso de entrenamiento es eliminar manualmente el pod ai-trainer-deployment en ALM y reiniciar.
  • La solución que se recomienda para la sesión de etiquetado de datos es eliminar manualmente el ai-app-manager pod en ALM y reiniciar.

Insights

• Insights no admite alta disponibilidad.
• El pod Looker de Insights no se inicia después de una restauración. Puede solucionar este problema eliminando el pod Looker de la aplicación Insights en la interfaz de usuario de ArgoCD. La implementación creará un nuevo pod que debe iniciarse con éxito.

Test Manager

• Si se le asignó una licencia mientras estaba conectado, es posible que su asignación de licencia no se detecte al abrir Test Manager.

Si esto ocurre, siga los siguientes pasos:

1. Diríjase a Test Manager.
2. Cierra la sesión del portal.
3. Inicia sesión de nuevo.

Automation Hub

• Un usuario con una dirección de correo electrónico sin definir en Automation Suite o en Active Directory no puede añadirse a Automation Hub. Si esto sucediera, asegúrese de que el usuario forma parte de un grupo de Active Directory o de Automation Suite y añada el grupo a Automation Hub.