ai-computer-vision
2023.10
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- Notas relacionadas
- Información general
- Instalación y configuración
- Detalles de instalación
- Implementar el paquete
- Licencia
- Almacenamiento de datos
Implementar el paquete
Importante :
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Guía del usuario de AI Computer Vision
Last updated 11 de nov. de 2024
Implementar el paquete
En esta página se describe cómo implementar un paquete ML de Computer Vision listo para usar.
Para crear un paquete ML de Computer Vision, selecciona el servicio AI Center en la barra de navegación izquierda, crea un nuevo proyecto o accede a uno existente y, a continuación, selecciona Paquetes ML.
- Selecciona Cargar archivo zip.
- En Nombre del paquete, introduce un nombre de paquete.
- En Cargar paquete, carga el paquete ML de Computer Vision como un archivo
.zip
.Para ello, debes descargar el paquetecv-ondemand.tar.gz
. Para más detalles, ve aquí. - En Tipo de entrada, selecciona Json en el menú desplegable.
- En Idioma, selecciona el lenguaje Python correspondiente en el menú desplegable.
- Habilita el botón de alternancia Recomendar GPU .
- Selecciona Crear.
En el mismo proyecto en el que creaste el paquete ML, debes:
- Ve a Habilidades ML.
- Selecciona Crear nuevo.
- En Nombre, introduce un nombre para la habilidad ML.
- En Elegir paquete, selecciona el paquete ML que acabas de crear en el menú desplegable.
- En Elegir versión principal del paquete, selecciona una versión principal en el menú desplegable.
- En Elegir versión secundaria del paquete, selecciona una versión secundaria en el menú desplegable.
- Habilita el botón de alternancia Habilitar GPU .
- Habilita el botón de alternancia Hacer pública la habilidad ML .
- Selecciona Crear.
- Una vez que la habilidad ML esté disponible, puede tardar hasta 30 minutos, selecciona la habilidad ML y copia la URL.
En el nivel de actividad de tu proyecto de UiPath Studio, debes cambiar:
- el valor de la propiedad URL de la actividad Ámbito de la pantalla CV, y
- el valor de la propiedad Punto final de la actividad UiPath Screen OCR
a la URL de la habilidad ML.
Las URL predeterminadas también se pueden cambiar desde la página Configuración del proyecto .
Para cambiar el punto final de CV Screen Scope, ve a UiPath Studio > tu proyecto > Configuración del proyecto > Computer Vision > CV Screen Scope > Servidor > Ejecutar valor/Depurar valor > cambia
https://cv.uipath.com
a la URL de la habilidad ML.
Cuando Servidor local se establece en Verdadero, la habilidad ML se sobrescribe.