ai-computer-vision
2024.10
true
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    • 2024.10.0
  • Información general
  • Instalación y configuración
    • Detalles de instalación
    • Implementar el paquete
    • Licencia
  • Almacenamiento de datos
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Guía del usuario de AI Computer Vision

Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Última actualización 11 de nov. de 2024

Implementar el paquete

En esta página se describe cómo implementar un paquete ML de Computer Vision listo para usar.

Crear el paquete ML

Para crear un paquete ML de Computer Vision, selecciona el servicio AI Center en la barra de navegación izquierda, crea un nuevo proyecto o accede a uno existente y, a continuación, selecciona Paquetes ML.

Para la instalación sin conexión

  1. Selecciona Cargar archivo zip.
  2. En Nombre del paquete, introduce un nombre de paquete.
  3. En Cargar paquete, carga el paquete ML de Computer Vision como un archivo .zip .
    Para ello, debes descargar el paquete cv-ondemand.tar.gz . Para más detalles, ve aquí.
  4. En Tipo de entrada, selecciona Json en el menú desplegable.
  5. En Idioma, selecciona el lenguaje Python correspondiente en el menú desplegable.
  6. Habilita el botón de alternancia Recomendar GPU .
  7. Selecciona Crear.

Para la instalación en línea

  1. Selecciona Paquetes listos para usar.
  2. Selecciona Computer Vision de UiPath.
  3. Selecciona ComputerVision.
  4. En Elegir versión del paquete, selecciona una versión del paquete en el menú desplegable.
  5. Selecciona Enviar.

Crear la habilidad ML

En el mismo proyecto en el que creaste el paquete ML, debes:

  1. Ve a Habilidades ML.
  2. Selecciona Crear nuevo.
  3. En Nombre, introduce un nombre para la habilidad ML.
  4. En Elegir paquete, selecciona el paquete ML que acabas de crear en el menú desplegable.
  5. En Elegir versión principal del paquete, selecciona una versión principal en el menú desplegable.
  6. En Elegir versión secundaria del paquete, selecciona una versión secundaria en el menú desplegable.
  7. Habilita el botón de alternancia Habilitar GPU .
  8. Habilita el botón de alternancia Hacer pública la habilidad ML .
  9. Selecciona Crear.
  10. Una vez que la habilidad ML esté disponible, puede tardar hasta 30 minutos, selecciona la habilidad ML y copia la URL.

Cambiar los puntos de conexión en el nivel de actividad

En el nivel de actividad de tu proyecto de UiPath Studio, debes cambiar:

  • el valor de la propiedad URL de la actividad Ámbito de la pantalla CV, y
  • el valor de la propiedad Punto final de la actividad UiPath Screen OCR

a la URL de la habilidad ML.

Cambiar los puntos finales a nivel de proyecto

Las URL predeterminadas también se pueden cambiar desde la página Configuración del proyecto .

Cambiar el punto final de CV Screen Scope

Para cambiar el punto final de CV Screen Scope, ve a UiPath Studio > tu proyecto > Configuración del proyecto > Computer Vision > CV Screen Scope > Servidor > Ejecutar valor/Depurar valor > cambia https://cv.uipath.com a la URL de la habilidad ML.


Cuando Servidor local se establece en Verdadero, la habilidad ML se sobrescribe.

Cambiar el punto final de UiPath Screen OCR

Para cambiar el punto final de UiPath Screen OCR, ve a UiPath Studio > tu proyecto > Configuración del proyecto > OCR > UiPath Screen OCR > Punto final > Ejecutar valor/Depurar valor > cambia https://ocr.uipath.com a la URL de la habilidad ML.


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