Utilizar una automatización para cargar datos

Cuando se trata de cargar comunicaciones para la automatización, hay dos conceptos clave que entender:

• ¿Qué datos necesitas cargar?
• ¿Cómo cargas estos datos?

¿Qué datos necesitas cargar?

Al diseñar una automatización para cargar datos en Communications Mining, el primer paso es determinar qué datos realmente necesitas cargar.Normalmente, estos datos se clasificarán en dos categorías principales: el contenido de la comunicación en sí y las propiedades de usuario que van junto con ella.

Nota: puedes pensar en las propiedades de usuario como metadatos.

Communications Mining requiere que una comunicación tenga como mínimo un cuerpo, una marca de tiempo y un identificador.Puedes ver una lista completa de los campos compatibles en la Guía del desarrollador de Communications Mining, pero hay algunos aspectos clave que se deben mencionar sobre el contenido de las comunicaciones:

• El valor que utilizas para ID no debe generarse al azar, esto debe venir idealmente de cualquier sistema del que estés obteniendo los datos, por ejemplo, puedes utilizar el encabezado Internet Message ID al sincronizar desde Gmail o el identificador asignado a una revisión si cargas reseñas de un foro.Esto hará que volver a procesar los datos sea mucho más fácil si necesitas hacerlo más tarde.
• Las marcas de tiempo deben proporcionarse en UTC para garantizar la coherencia en tu conjunto de datos
• Si el asunto/cuerpo del correo electrónico debe limpiarse (por ejemplo, debido al mal formato en el sistema de origen) esto debe suceder antes de que los datos se carguen en la plataforma.

Las propiedades de usuario son útiles al cargar datos junto con la comunicación en sí.

Al decidir qué datos incluir como propiedades de usuario, hay dos cosas a considerar:

1. ¿Qué datos necesito para hacer mi automatización posterior?

   Primero, considera qué datos requerirá tu automatización descendente. Por ejemplo, al sincronizar correos electrónicos de Gmail, es probable que necesites el ID del mensaje, la bandeja de entrada de la que procedía el correo electrónico y quizás la carpeta en la que se almacenó. Añade todos estos datos como propiedades de usuario, para que tu automatización pueda utilizarlos más tarde para realizar acciones en la comunicación.

2. ¿Qué datos serán útiles para análisis?

   A continuación, piensa en qué información será valiosa para el análisis dentro de la plataforma de Communications Mining en sí. Normalmente, querrás hablar con tus usuarios empresariales sobre esto durante la fase de diseño de la solución. Por ejemplo, al cargar comunicaciones desde una herramienta CRM, incluido el nivel del cliente (como oro, plata, bronce) o su ubicación geográfica puede ser realmente útil. Estos datos permiten a la empresa hacer preguntas perspicaces, como '¿Se quejan de algo los clientes oro pero los clientes bronce no?'.