Actividades

Obtener resultados de transmisión y obtener archivos adjuntos

El paquete de Actividades de Communications Mining te permite consumir resultados de las transmisiones de Communications Mining. En este tutorial puedes ver un ejemplo del proceso de envío de facturas.

Se te orienta sobre cómo consumir un flujo de Communications Mining, identificar solicitudes de envío de facturas y descargar los archivos adjuntos asociados de las comunicaciones.

Conceptos clave

• Resultados: una representación de una comunicación que se devuelve desde el flujo de Communications Mining. Los resultados contienen dos propiedades clave:
  • comment: contiene toda la información sobre la comunicación que se cargó en la plataforma, como: el asunto, el cuerpo y la marca de tiempo de la comunicación.
  • prediction: contiene el conjunto de predicciones que se devuelven contra esa comunicación. Dentro de esta propiedad puedes encontrar extractions y fields.
• Extracción: una predicción relacionada con una instancia específica de una solicitud asociada con una etiqueta, como una solicitud Address Change, y los campos vinculados a esa solicitud: Línea de dirección 1, Pueblo/Ciudad, Código postal. Para cada etiqueta, puedes predecir varias extracciones en cada mensaje. Cada extracción tiene un asociado Occurrence Confidence y un Extraction Confidence.
• Campo: un punto de datos extraído como valor de un mensaje.

  Un campo puede tener los siguientes tipos:

  • campo general (no asociado a ninguna etiqueta).
  • campo de extracción (vinculado a una etiqueta específica y requerido para procesar solicitudes asociadas con esa etiqueta).
• Confianza de ocurrencias: el nivel de confianza de un modelo sobre la presencia de una instancia de extracción específica. Por ejemplo, qué tan seguro está el modelo sobre una segunda solicitud Change of Address en el mensaje.
• Confianza de extracción: nivel de confianza de un modelo en el que una extracción individual se extrae correctamente, es decir, que la extracción está correctamente identificada y todos los campos están correctamente identificados y asociados con la extracción correcta.
• Umbral: cada predicción de etiqueta devuelta de un flujo contiene una propiedad thresholds. Esta propiedad contiene la lista de umbrales que se han superado para la predicción dada. Actualmente, el umbral que configuras en la transmisión se llama stream.

Requisitos previos

• Acceso a Communications Mining.
• Una integración de Exchange configurada y rellenando un origen.
• Un conjunto de datos entrenado basado en esta fuente.
• Una transmisión configurada en este conjunto de datos entrenado.

Sigue los siguientes pasos, para consumir stream Results y obtain attachments.

Paso 1: conectar a tu transmisión

Dentro de un proyecto de Studio, arrastra la actividad Get Stream Results desde la biblioteca de actividades de Communications Mining y selecciona tu transmisión.

Paso 2: iniciar el bucle de los resultados de tu transmisión

Arrastra un bucle For Each y comienza a iterar el campo Results de la salida de la variable de la actividad Get Stream Results.

Paso 3: determinar si el resultado es un envío de factura

Dentro de tu bucle For Each, añade una instrucción If y comprueba si la solicitud Invoice Submission se ha detectado con la siguiente expresión: result.Prediction.ContainsLabelExtraction("Invoice Submission")

Nota: también puedes acceder a cualquier valor de campo que hayas configurado para esta etiqueta con la expresión result.Prediction.GetLabelExtractions("Invoice Submission")(0).GetField("Invoice Date").

Paso 4: descargar la factura adjunta

Arrastra la actividad Obtener archivo adjunto a la sección Then de tu instrucción if. A continuación, puedes recuperar la referencia del archivo adjunto con la siguiente expresión: result.Comment.GetAttachmentsByType("pdf")(0).AttachmentReference.

Nota: esta expresión asume que existe al menos un archivo adjunto de PDF. Comprueba en producción que este es el caso.

Paso 5: pasar el archivo adjunto a Document Understanding

Ahora puedes utilizar el archivo adjunto descargado y pasarlo Document Understanding:

Paso 6: avanzar en la transmisión

Una vez que hayas procesado todos los resultados en el lote de transmisión, utiliza la actividad Advance Stream para avanzar en la transmisión para recuperar más resultados: