Einleitung

Unassisted Task Mining ist ein Dienst zur Erkennung der Aktionsfähigkeit. Es erfasst Mitarbeiterdesktopdaten, die aus den Screenshots und Protokolldaten bei jeder Benutzeraktion (Mausklick, Tastatureingabe) bestehen, und führt dann ein Machine-Learning-Modell aus, um die Daten zu analysieren und eine Liste von Aufgaben mit großem Automatisierungspotenzial vorzuschlagen.

Anwendungsfälle

Unassisted Task Mining ermöglicht es Ihnen, die Actions ausgewählter Benutzer aufzuzeichnen, sie zusammen zu analysieren und die Ergebnisse zu exportieren:

• Identifizieren von Automatisierungsmöglichkeiten, bei Aufgaben, die sich häufig in den Benutzeraktionsdaten wiederholt haben
• Erkennen des häufigen Pfads und der Varianzen für die Kandidatenaufgaben, um den Prozess möglicherweise zu standardisieren und sich vor der Automatisierung auf einen Prozess zu einigen
• Dokumentieren der Details eines Kandidatenprozesses, um die Entwicklung der Automatisierung zu beschleunigen.

Vorteile

• RPA-CoE-Führungskräfte: Können Automatisierungsmöglichkeiten effizient erkennen und Geschäftsteams effektiv einbinden, indem die Chancen objektiv demonstriert werden – All das zu einem Bruchteil der Kosten und des Zeitaufwands von einem klassischen Consulting-Ansatz.
• Geschäftsanalytiker: Können sich die zeitaufwendigen Projekte mit Arbeitsbefragungen oder -beobachtungen sparen und sich wiederholende Aufgaben mit großem Automatisierungspotenzial identifizieren. Sie können einfach die detaillierten Prozessmetriken mit den Automatisierungskandidaten überprüfen und analysieren. Zudem wird der Zeitaufwand für die Dokumentation der Aufgaben verringert.
• Mitarbeiter: Einfacher Prozess für die Mitarbeiter zum Einrichten und Aufzeichnen. Keine negativen Auswirkungen auf die tägliche Arbeit. Datenschutz wird gewahrt, da menschliche Beobachter vermieden werden.
• RPA-Entwickler: Können den Zeitaufwand für das Verstehen des Prozesses vor dem Erstellen der Automatisierung reduzieren.