Beispiel-Workflows

Sechs Workflows, für die Maestro Automate entwickelt wurde, von der Auftragseingabe bis hin zur Überprüfung mit Screening-Prüfungen, mit den Knoten, die jeder verwendet.

Maestro Automate wurde für Workflows entwickelt, bei denen etwas kommt, ein KI-Agent entscheidet, was zu tun ist, und APIs die Entscheidung ausführen, alles innerhalb von Minuten oder Stunden. Jeder untenstehende Anwendungsfall folgt diesem Muster. Das erste ist das Beispiel Was ist Maestro Automate? durchläuft und Ihr erster Workflow wird erstellt.

Auftragsannahme und -anreicherung

Was passiert: Ein Auftrag oder ein Vertriebs Lead kommt an. Ein Agent validiert es, prüft den Bestand und die Kreditwürdigkeit des Kunden über die API und erstellt den Auftrag im ERP- oder Customer Relationship Management (CRM)-App.

Sie verwenden: einen Connector-Trigger, eine HTTP-Anforderung, einen Autonomous Agent, eine Entscheidung und Connectors.

Antragstriage

Was passiert: Es kommt eine erste Schadensmeldung, die erste Meldung eines Versicherungsanspruchs. Ein Agent klassifiziert seinen Schweregrad, überprüft die Abdeckung anhand der API des Richtliniensystems und leitet den Anspruch an die Warteschlange des richtigen Schadensregulierer weiter.

Sie verwenden: einen Connector-Trigger, einen autonomen Agent, eine HTTP-Anforderung, einen Wechsel zur Route nach Schweregrad und Warteschlangenknoten.

Erfüllung der Service Desk-Anforderung

Was passiert: Ein Mitarbeiter fragt nach Hilfe, z. B. das Zurücksetzen des Passworts oder den Zugriff auf eine App. Ein Agent liest die Anforderung, ruft den Kontext des Mitarbeiters aus den Identitäts-, IT-Serviceverwaltungs- und Human Resources (HR)-Systemen über die API ab, entscheidet, was zu tun ist, und setzt das Kennwort zurück, gewährt den Zugriff oder öffnet am selben Tag ein Ticket. Die Anforderung kann auch über einen Chat oder einen Telefonanruf (Vorschau) erfolgen.

Sie verwenden: einen Autonomous Agent oder einen Conversational Agent (Vorschau), HTTP Request und Connectors. Mit dem Workflow „Chat Agent“ wird eine Version davon erstellt.

Rechnungseingang

Was passiert: Eine Rechnung kommt als Dokument an. Ein Dokumentextraktionsschritt liest seine Felder, ein Agent prüft sie über die API anhand der Bestellung und die Rechnung wird gepostet, wenn sie übereinstimmt.

Sie verwenden: Extract (Vorschau), einen Autonomous Agent, HTTP Request und eine Entscheidung.

Transaktionsabstimmung

Was passiert: APIs rufen beide Seiten einer Transaktion ab, z. B. den Bankdatensatz und den Hauptbucheintrag. Wenn sie nicht übereinstimmen, erklärt ein Agent den Unterschied und schlägt eine Lösung vor, und der Workflow wendet die Korrektur entweder über die API an oder öffnet einen Fall für einen Menschen.

Sie verwenden: HTTP-Anforderung, einen Autonomous Agent, eine Entscheidung und Connectors.

Screening-Prüfung

Was passiert: Ein neuer Kunde registriert sich. Ein Agent führt über die API die Suche nach Sanktionen und negativen Medien durch, bewertet das Ergebnis und schreibt die Punktzahl in den Kundendatensatz zurück. Kunden mit einer Übereinstimmung werden zur Überprüfung gekennzeichnet.

Sie verwenden: einen Connector-Trigger, eine HTTP-Anforderung, einen Autonomen Agent und eine Entscheidung.

Was diese Workflows gemeinsam haben

• Ein Ereignis startet sie, ein Agent entscheidet und APIs handeln.
• Jede Ausführung ist klein und der Workflow wird oft ausgeführt.
• Jeder Lauf wird innerhalb von 24 Stunden abgeschlossen. Wiederholen, Abbrechen und 30 Tage Ausführungsverlauf sind die Steuerelemente, die sie benötigen.

Nächste Schritte

• Ihr erster Workflow: Erstellen Sie den Workflow für die Auftragsannahme mit einem Codierungsagenten oder auf der Arbeitsfläche.
• Knotenreferenz: Jeder Knoten, der in diesen Anwendungsfällen erwähnt wird.
• Community: Stellen Sie Fragen und teilen Sie Workflows mit anderen Buildern.