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Insights
Best Practices für Dashboard-Anpassungen
Die Möglichkeit, Insights-Dashboards anzupassen, ist das Kernelement des Produkts. Durch die Anpassung von KPIs, Filtern und Widgets an Ihre spezifischen Anforderungen erhalten Sie einen genaueren Überblick über das Automatisierungsprogramm und die geschäftlichen Vorteile Ihres Unternehmens. Benutzerdefinierte Dashboards bieten vielfältige Möglichkeiten, von einer integrierteren Ansicht Ihres Automatisierungsprogramms im Automation Hub bis hin zur Darstellung der Zeit- und Geldersparnis durch die Automatisierung im Orchestrator. Dieser Abschnitt mit Best Practices bietet Möglichkeiten zum Erstellen benutzerdefinierter Dashboards, die für Ihre Organisation effizient und zuverlässig sind.
Analysefenster bilden die Grundlage der Datenmodelle, welche die Ansichten, Entitäten und Felder steuern, die Sie beim Erstellen und Anpassen von Dashboards verwenden können. Die Auswahl des richtigen Analysefensters ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die gewünschten Entitäten und Felder beim Entwerfen eines neuen Widgets verfügbar sind, und verbessert gleichzeitig die Gesamtleistung. Wenn Sie beispielsweise ein Widget erstellen, das die Anzahl der Warteschlangenelemente über einen bestimmten Zeitraum aggregiert, verwenden Sie am besten den Analysebereich für Warteschlangen. Wenn Sie so etwas wie das Analysefenster Warteschlangen-ROI verwenden, kann dies zu unnötigen Verknüpfungen führen, da es Informationen in Bezug auf Aufträge und ROI kombiniert, die in diesem Kontext nicht erforderlich sind.
Die Auswahl von Feldern und Maßnahmen bietet Ihrer Organisation die Möglichkeit, ihre Berichterstattung mit relevanten Daten zu verbessern, die für Ihre Stakeholder am wichtigsten sind. Stellen Sie bei der Auswahl von Feldern und Maßnahmen sicher, dass sie Teil derselben Ansicht in Explore sind. Dies hilft, unnötige Datenverknüpfungen zu minimieren. Wenn Sie beispielsweise die manuellen Kosten eines Warteschlangenelements pro Ordner aggregieren, ist es besser, das Ordnerfeld in der Ansicht Warteschlangen anstelle der Ansicht Aufträge zu verwenden. Wenn Felder und/oder Measures für mehrere Ansichten erforderlich sind, sollten Sie eine Aufteilung der Widgets in Betracht ziehen.
Die Beibehaltung der Einfachheit des Widget-Designs ist für Ihr Insights-Dashboard unerlässlich. Komplexe Widgets, insbesondere solche, bei denen Daten aus mehreren Feldern in verschiedenen Analysefenstern abgerufen werden, können die Leistung und Reaktionszeiten beeinträchtigen.
Zum Beispiel kann es Prozesse geben, die von der Berechnung des ROI basierend auf der Anzahl der Ausführungen des Prozesses abhängen (Prozess-ROI) sowie Prozesse, die von der Anzahl der verarbeiteten Warteschlangenelemente abhängen (Warteschlangen-ROI). In diesen Situationen können Sie die beiden ROI-Felder kombinieren. Dies kann jedoch komplexe Datenverknüpfungen erstellen, die zu langsameren Reaktionen führen, insbesondere bei größeren Datasets. Diese Auswirkungen auf die Leistung machen sich besonders bei lokalen Bereitstellungen bemerkbar, bei denen die Datenbankleistung eingeschränkt werden kann.
Wenn solche Probleme auftreten, können die folgenden Aktionen helfen, die Leistung zu verbessern:
- Begrenzen Sie den Datenbereich für das Widget.
- Erhöhen Sie die Datenbankspezifikationen (gilt nur für lokale Instanzen).
- Wenn die Widgets hauptsächlich in Berichten verwendet werden, die per E-Mail gesendet werden, können Sie zwei Dashboards haben:
- Ein Dashboard zum Generieren von E-Mail-Berichten, das beide Felder kombiniert. Langsame Leistung ist hier weniger ein Problem, da E-Mail-Berichte nicht interaktiv sind.
- Ein separates, leistungsoptimiertes Dashboard für den täglichen Gebrauch, das die Felder in zwei verschiedene Visualisierungen unterteilt. Dieses Dashboard ist für die interaktive Verwendung konzipiert und priorisiert daher schnellere Reaktionszeiten.
Die Anzahl der Widgets, die Sie einschließen, hat einen erheblichen Einfluss auf die Gestaltung benutzerdefinierter Dashboards für Ihre Organisation. Wenn Sie zu viele Widgets einschließen, kann das Laden des Dashboards mehrere Minuten dauern. Wenn Sie zu wenige Widgets zur Verfügung stellen, kann dies gleichzeitig dazu führen, dass die KPIs oder Visualisierungen unzureichend sind, sodass die Benutzer einen Nutzen ziehen und aktiv werden können.
Wir empfehlen, 10 bis 15 Widgets in ein Dashboard aufzunehmen. Dieser Bereich hilft, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Anleitungswert zu finden. Selbst mit datenintensiven Widgets sollte das Dashboard reibungslos und effizient funktionieren. Darüber hinaus ermöglicht sie eine gute Auswahl an KPIs und Datenquellen, was eine umfassende und nützliche Ansicht Ihrer Metriken ermöglicht.
Weitere Informationen zu Dashboards finden Sie auf der Seite Dashboards .
Dashboard- und Widget-Filter sind entscheidend dafür, dass Benutzer ihre Daten effektiv segmentieren können und eine maßgeschneiderte Ansicht der wichtigsten Metriken für ihren jeweiligen Anwendungsfall bieten. Durch die Fokussierung auf die relevantesten Informationen können Filter die Entscheidungsfindung verbessern und eine effiziente Leistung in allen Ihren Robotern, Prozessen, Regionen und Geschäftsbereichen unterstützen.
Wenn die Ladezeit des Dashboards umfangreich wird, empfehlen wir Ihnen, den Datumsbereich des Dashboards einzugrenzen. Diese Aktion kann die Leistung verbessern und das Datenvolumen reduzieren, für das die Widgets berechnet werden. Wenn sich bestimmte Widgets als problematischer als andere erweisen, können Sie Datumsfilter auf Widget-Ebene anwenden, um die Widget-Leistung zu verbessern.
Weitere Informationen zu Filtern finden Sie auf der Seite Dashboards .
Benutzerdefinierte Variablen ermöglichen es Ihrer Organisation, genauere Details zu Prozess- und Warteschlangenelementausführungen zu senden. Diese angereicherten Daten können Ihnen dabei helfen, Trends, Engpässe oder Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu erkennen und eine fundierte Entscheidungsfindung in Ihrem gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Benutzerdefinierte Variablen sind der empfohlene Ansatz zum Importieren benutzerdefinierter Daten in Insights und sollten verwendet werden, anstatt Geschäftsinformationen/-daten über Roboterprotokollmeldungen zu senden. Das Senden des Nachrichtenfelds von Roboterprotokollen für Geschäftsdaten kann zu einer Leistungsminderung und erhöhten Dashboard-Ladezeiten führen, da die Abfrage eine große Menge an Protokollen durchsuchen muss.
Stellen Sie sicher, dass das Datenbankkonto über Berechtigungen zum Beenden von Abfragen verfügt. Dazu muss das Konto über Systemadministratorrechte oder die Berechtigung Beliebige Verbindung ändern verfügen. Diese Einstellung ist nützlich für die Leistung, da sie es Looker ermöglicht, eine SQL-Abfrage zu beenden, wenn ein Benutzer seine Sitzung schließt oder das Laden der Seite abbricht. Beispielsweise ist es üblich, dass Benutzer eine Seite neu laden, wenn sie langsam geladen wird. Bei jedem Neuladen wird eine Anforderung in die Warteschlange gestellt, und ohne die erforderliche Berechtigung zum Beenden von Abfragen kann jedes Neuladen das Problem verschlimmern.
Reduzieren Sie die Daten, wenn Sie ein Problem untersuchen oder ein Dashboard erstellen. Wenn Sie beispielsweise einen Bericht erstellen, der Daten für drei Jahre abfragt, ist das Erstellen oder Debuggen des Dashboards bei der Abfrage eines kleineren Datenumfangs, z. B. der Daten der letzten 30 Tage, einfacher.
Erwägen Sie beim Debuggen, potenziell problematische Widgets in ihre eigenen Dashboards zu verlegen. Ein Problem mit dem gesamten Dashboard könnte tatsächlich von einem einzelnen Widget stammen. Daher kann die Isolierung dieses Widgets dazu beitragen, das Problem korrekt zu identifizieren und zu beheben.
