- Überblick
- Erste Schritte mit UiPath Agents
- Erste Schritte mit UiPath Agents mit LangGraph
- Erstellen eines Low-Code-Agents in Studio Web
- Hinzufügen von Tools zu Ihrem UiPath Agent
Führen Sie den agentischen Agent durchgängig aus, überprüfen Sie autonome API-Aufrufe und bestätigen Sie die vollständige Agent-Pipeline.
Wenn das Tool verbunden und der Agent-Vertrag aktualisiert ist, können Sie die vollständige Pipeline testen.
Schritt 5 – End-to-End-Test
To test the agent end-to-end, use the Debug button from the toolbar at the top of the agent builder. This opens up the Debug configuration dialog, then do the following:
- Open the Entrypoint arguments tab
- Enter a quest description from the code block below
- Then select Save & Debug to run it
The villagers report a massive creature has been destroying farms on the edge of the forest at night.
The villagers report a massive creature has been destroying farms on the edge of the forest at night.
After you click on Save & Debug, you can watch the Execution Trail at the bottom of the agent builder as it executes. The Execution Trail shows the agent's full decision process. For a tool-using agent, expect at least three events:
- The agent's initial analysis of the quest
- The tool call with the search term it chose
- The tool response with the candidate list
The agent then reasons over those candidates before producing its final output.
Sie sollten Folgendes sehen:
- Der Agent ruft Best Practice mit einem Suchbegriff auf, den er basierend auf der Anfrage ausgewählt hat.
- Das Tool gibt eine Liste von Kandidaten zurück.
- Der Agent wählt die beste Übereinstimmung aus und gibt die fünf Ausgabefelder zurück.
Select the HTTP Request - Open5e Monster Query span to see the request the tool actually sent: the v2/creatures/ URL, the search term the agent chose in name__icontains, and the document__key and fields values you configured in Step 1. The response below it carries the key identifier for each candidate.
Verify the output contains all five fields: monsterIndex, monsterName, monsterType, monsterCr, and monsterReasoning. monsterIndex is the API's key, so it carries the srd_ prefix - for example srd_giant-ape. The monsterReasoning field should explain why the agent chose this monster for the quest.
Was Sie erstellt haben
Sie haben die erste Komponente von UiPathsucher erstellt:
- Built a live API connector that searches the 5e SRD: one input, one HTTP request, one output.
- Verbunden mit Ihrem Agent als Tool über eine einzige Auswahl im Agent Builder.
- Der Agent entscheidet nun autonom, wann er das Tool aufruft, wonach gesucht werden soll und welcher Kandidat am besten zur Anfrage passt.
Die zweistufige Argumentationskette (Suchbegriff und Kandidatenbewertung) ist genau die Art von Verlauf, die ein aussagekräftiges Bewertungssignal erzeugt; Darum geht es im nächsten Lab.
Wie geht es weiter?
- Open5e API-Dokumentation – Erkunden Sie die vollständige Robotersuch-API, um zu verstehen, welche Felder verfügbar sind.
- UiPath Integration Service – Erstellen Sie Tools, die eine Verbindung mit SaaS-APIs herstellen, ohne einen benutzerdefinierten Workflow zu schreiben.
- UiPath Community – Foren, Anleitungen und Entwicklerdiskussionen.