UiPath Documentation
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Erste Schritte für Entwickleranleitung
  • Einleitung
    • Überblick
    • Umgebung eingerichtet
  • Erste Schritte mit UiPath Agents
  • Erste Schritte mit UiPath Agents mit LangGraph
  • Erstellen eines Low-Code-Agents in Studio Web
  • Hinzufügen von Tools zu Ihrem UiPath Agent
  • Erste Schritte mit UiPath Maestro Flow
Wichtig :
Dieser Inhalt wurde maschinell übersetzt. Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.

Einleitung

Erstellen, bewerten und veröffentlichen Sie einen codierten LangGraph-Agent mithilfe der UiPath CLI und der Fähigkeiten zum Codieren von Agents.

In diesem Labor installieren Sie die UiPath CLI und die Fähigkeiten zum Codierungs-Agent und verwenden dann Ihren Codierungs-Agent, um einen LangGraph-Agent zu erstellen, auszuführen und auszuwerten. Sie werden Folgendes tun:

  1. Installieren Sie die UiPath CLI und die Fähigkeiten des Codierungs-Agents.
  2. Erstellen Sie ein Gerüst für ein lokales Projekt und erstellen Sie einen LangGraph-Agent anhand von Fähigkeiten.
  3. Fügen Sie dem Agent ein externes Live-Suchtool hinzu.
  4. Führen Sie den Agent lokal aus und evaluieren Sie ihn.
  5. Verbinden Sie das Projekt mit UiPath Studio Web und pushen Sie Ihre erste Version.

Am Ende haben Sie einen funktionierenden LangGraph-Agent, der durch Ihren Codierungsagenten erstellt wurde, geführt von UiPath-Fähigkeiten, wobei die Auswertungsablaufverfolgungen zu Studio Web führen.

Es gibt drei Ansätze, um UiPath-Agents zu erstellen. Dabei wird das LangGraph SDK verwendet; Sie können Agents auch mit dem Low-Code Agent Builder und der UiPath CLI erstellen.

Geschätzte Zeit: 45–60 Minuten

Was Sie erstellen​

In diesem Labor werden Sie durch die Erstellung eines Klassifizierers für die Aufgabenaufnahme für die Gilde eines fiktive Abenteurers geführt: ein codierter LangGraph-Agent, der eine Aufgabenbeschreibung liest und sie in eine von vier Schwierigkeitenstufen sortiert.

Er beginnt als einfacher Klassifizierer mit einem einzelnen Knoten, sodass der Fokus auf dem CLI-Workflow und nicht auf der Domänenlogik bleibt. Dann geben Sie ihm ein Tool, damit er seine Antwort anhand einer externen Live-API vergleichen kann, bevor eine Stufe abgeschlossen wird, anstatt nur anhand von Referenzen zu raten.

Hier ist das vollständige Design dessen, was Sie erstellen:

KomponenteDetails
Eingabe: descriptionstring; Die Beschreibung der eingehenden Anforderung
Ausgabe: tierEin Literal -Typ, der genau auf "Trivial", "Standard", "Heroic" oder "Legendary" beschränkt ist, und keine einfache Zeichenfolge, sodass das Modell keine Stufe außerhalb des Wörterbuchs ausgeben kann
Ausgabe: reasoningstring; die Erklärung des Agents für die gewählte Stufe
Tool: get_challenge_ratingEin LangGraph-Tool, das nur aufgerufen wird, wenn eine Suche eine bestimmte Lebewesen benennen oder impliziert, das dessen Herausforderungsbewertung in der Open5e System Reference Document (SRD) API nachschlägt und sie in der Argumentation zitiert
Hinweis:

Warum überhaupt ein Tool hinzufügen? Ein wichtiger Grund für die Ausführung eines LangGraph-Agents auf UiPath anstelle eines Low-Code-Agents ist die komplexe Python-Logik, die externe Systeme aufrufen und nicht nur Text klassifizieren kann. Der Toolschritt in diesem Labor demonstriert Folgendes: Der Agent entscheidet zur Runtime, ob eine Anfrage verifiziert werden muss, ruft eine Live-API auf und erläutert das Ergebnis.


Voraussetzungen​

  • CLI-Version – validiert mit UiPath CLI v1.201.0 (in Schritt 1 installiert). Verschiedene Versionen können sich unterschiedlich verhalten; Abweichung mit uip feedback send melden.
  • UiPath-Konto – Registrieren Sie sich oder melden Sie sich bei der UiPath Automation Cloud an, bevor Sie beginnen.
  • Node.js 18+ – required to install the UiPath CLI. Mit node --version überprüfen. Bei Bedarf von Nodejs.org herunterladen.
  • VS Code mit einem Codierungsagenten (Claude Code, Copilot oder Cursor). Die Laboranweisungen verwenden Claude Code, aber jeder unterstützte Codierungs-Agent funktioniert.
  • Bash-Terminal – Die Befehle in dieser Lab verwenden die Bash-Syntax. Öffnen Sie in VS Code ein neues Terminal und wählen Sie Git Bash (oder gleichwertig) als Terminaltyp aus. PowerShell- und CMD-Syntax unterscheiden sich und können unerwartete Fehler verursachen.
  • uv – Ein schneller Python-Paketmanager. Installieren Sie sie mit:
    pip install uv
    pip install uv
    
    Oder in den uv-Installationsdokumenten finden Sie weitere Optionen.
  • Administratorrechte – Das Installieren globaler npm-Pakete und Python-Abhängigkeiten erfordert Administrator-/erhöhte Berechtigungen. Wenn Sie einen ArbeitsLaptop mit Einschränkungen verwenden, bestätigen Sie, dass Sie Pakete installieren können, bevor Sie beginnen, oder arbeiten Sie im Voraus mit Ihrem IT-Team zusammen.

Für diese Prüfung sind keine vorhandenen UiPath-Kenntnisse erforderlich, aber sie beschleunigt den Vorgang.


Hinweis:

Zwei "Agents" in diesem Labor. „Coded Agent“ ist der Begriff von UiPath für einen Python-Agent, der auf der Plattform bereitgestellt wird; Dieses Labor erstellt eine mit dem LangGraph SDK. Die Laboranweisungen verweisen auch auf Ihren „Codierungs-Agent“ (Claude Code, Copilot, Cursor), um beim Schreiben des Python-Codes zu helfen.

Wenn in den Anweisungen steht „Fragen Sie Ihren Codierungs-Agent“, Sie beziehen sich auf Ihre integrierte Entwicklungsumgebung (IDE); wenn sie sagen, dass sie den Agent ausführen" oder „Ihren LangGraph-Agent“,“ sie bedeuten, dass der UiPath-Agent erstellt wird.

  • Was Sie erstellen​
  • Voraussetzungen​

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