- Erste Schritte
- Beispiele mit dem Document Understanding™ Cloud-API v1
- Lizenzierung
- Fehlersuche und ‑behebung
Verwendung der Validierungsdienst-API für Document Understanding, einschließlich zum Erstellen von Validierungsaufgaben im Action Center mithilfe abrufbasierter GET-Aufrufe.
Document Understanding unterstützt zwei Ansätze zur menschlichen Validierung:
- Validierungsdienst – Erstellt eine Validierungsaufgabe direkt im Action Center. Verwenden Sie dies für Standardvalidierungsabläufe, die im Action Center verwaltet werden.
- App-Aufgaben – Bereitet Validierungsartefakte unabhängig vor und lässt Ihre Anwendung dann eine UiPath App-Aufgabe für die menschliche Validierung erstellen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Kontrolle darüber benötigen, wann, wo und mit welcher Benutzeroberfläche die Validierungsaufgabe dargestellt wird. Um UiPath App Tasks zu verwenden, verwenden Sie die Artefakt-APIs, die unter Erstellen von Artefakten für die Extraktionsvalidierung beschrieben sind.
Validierungsdienst
Validieren Sie die Daten mit der documentId und der classifierId oder der extractorId. Durch Aufrufen dieser API wird eine Validierungsaufgabe im Action Center erstellt.
Jede Aktion erfordert einen POST und mehrere GET-Aufrufe (aufgrund von Abrufen). Wenn Sie also ein Klassifizierungsergebnis validieren möchten, müssen Sie einen POST und mehrere GET-Aufrufe ausführen. Dasselbe gilt für die Validierung eines Extraktionsergebnisses.
Wenn ein POST-Aufruf initiiert wird, müssen Sie classificationResults / extractionResults hinzufügen, die zuvor beim Aufrufen des Klassifizierers/Extraktors im Hauptteil Anforderung der POST-Anforderung empfangen wurden.
Passen Sie die Validierungserfahrung an
Sie können auch eine Taxonomie als Eingabeparameter übergeben, um die Validierungserfahrung anzupassen. Sie können z. B. Feld-Hotkeys oder die Anzeigefarbe von Feldern ändern.
Validierungsdaten werden nach 30 Tagen vorläufig gelöscht.
Wenn Sie die Validierungs-APIs zur Validierung der Extraktion oder Klassifizierung für generative Modelle verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie auch Prompts in der Anforderung angeben.