Klassifizieren eines Dokuments

API-Beispiel zum Klassifizieren eines Dokuments mithilfe des Klassifizierungsdiensts für Document Understanding mit einer Projekt-ID und einer curl-Anforderung.

Mit dem Klassifizieren eines Dokuments beginnen

Tipp:

Die Projekt-ID wird aus der Antwort abgerufen, die vom Aufruf Projektinformationen abrufen empfangen wurde.

curl -X 'POST' \
  'https://{AutomationCloudURL}/<Organization_Name>/<Tenant_Name>/du_/api/framework/projects/<Project_ID>/classifiers/ml-classification/classification?api-version=1' \
  -H 'accept: text/plain' \
  -H 'Authorization: Bearer <your-access-token>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "documentId": "25a03e48-cfe8-ed11-9f75-000d3a4964af"
}'

Antwort des Klassifizierens eines Dokuments

{
  "classificationResults": [
    {
      "documentTypeId": "invoices",
      "documentId": "25a03e48-cfe8-ed11-9f75-000d3a4964af",
      "confidence": 0.6170391,
      "ocrConfidence": -1,
      "reference": {
        "textStartIndex": 0,
        "textLength": 0,
        "tokens": []
      },
      "documentBounds": {
        "startPage": 0,
        "pageCount": 1,
        "textStartIndex": 0,
        "textLength": 929
      },
      "classifierName": "ML Classification (Preview)"
    }
  ]
}

Hinweis:

Dieses Beispiel zeigt eine API v1 -Antwort, die BinnenMajuskel-Eigenschaftsnamen verwendet. API v2 gibt PascalCase-Eigenschaftsnamen auf allen Routen zurück. Weitere Informationen finden Sie unter Migrieren von Automatisierungen von Document Understanding API v1 zu v2.