Automation Hub 数据模型

术语和概念

Automation Hub 数据模型的结构基于以下概念：

概念	描述
探索	探索的起点。 数据通过“探索”显现，我们可以将其视为对应于其中字段的一般实体。 例如，要围绕 Automation Hub 数据构建仪表板，请先选择“自动化概念”或“概念老化探索”，然后选择包含所需信息的字段，然后选择适当的可视化效果以显示结果。
视图	视图表示数据表，无论该表是数据库原生的还是使用 Looker 的派生表功能创建的。 每个视图中都有字段定义，每个定义通常对应于基础表中的列或 Looker 中的计算。
维度	作为“探索”中视图的一部分，维度是一个可分组字段，可用于筛选查询结果。 它可以是以下值之一： 与基础表中的列直接关联的属性。 事实或数值。 根据单行中其他字段的值计算得出的派生值。
衡量	作为“探索”中视图的一部分，“度量”参数声明一个新度量（聚合）并指定该度量的名称。 度量类型示例： average 、 count 、 date 、 max 、 sum 。
自定义字段	自定义维度 自定义度量 表格计算 从头开始，或使用现有的维度和度量在数据模型中创建新字段。 使用公式、筛选器和排序执行增强功能和数据转换。

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度量类型