document-understanding
2021.10
false
- 入门指南
- 框架组件
- ML 包
- 管道
- Data Manager
- OCR 服务
- 部署在 Automation Suite 中的 Document Understanding
- 在 AI Center 独立版中部署的 Document Understanding
- 深度学习
- 许可
- 参考
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.Intelligent OCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Document Understanding 用户指南
Last updated 2024年10月17日
硬件要求
2021.10 Document Understanding ML 包在使用 GPU 和 CPU 方面与以前的版本不同。
无论训练管道是在 GPU 还是 CPU 上运行,以前的版本都会训练相同的模型架构。但是,2021.10 Document Understanding ML 包包含一项优化功能,可在 CPU 上训练时减小模型的大小,以加快训练过程。
因此,在 GPU 上训练的速度仅比在 CPU 上训练快 5 倍(以前是 10 到 20 倍)。这也使在 CPU 上训练多达 5000 页(以前最多为 500 页)的模型成为可能。
请注意,在 GPU 上训练 Document Understanding 模型时,GPU 至少需要具有 11GB 的视频 RAM 才能成功运行。
使用下表检查 ML 包、CUDA 版本和 GPU 驱动程序版本之间的兼容性。
ML 包版本 |
CUDA 版本 |
cudDNN 版本 |
NVIDIA 驱动程序(最低兼容版本) |
硬件生成 |
---|---|---|---|---|
2021.10 |
CUDA 11.1 |
cuDNN 8.0.5 |
R450.36.06 |
Ampere, Turing, Volta, Pascal, Maxwell, Kepler |
CUDA 向后兼容,这意味着现有的 CUDA 应用程序可以继续与较新的 CUDA 版本一起使用。
有关兼容性的更多信息,请参见此处