document-understanding
2021.10
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- 入门指南
- 框架组件
- ML 包
- 管道
- Data Manager
- OCR 服务
- 部署在 Automation Suite 中的 Document Understanding
- 在 AI Center 独立版中部署的 Document Understanding
- 深度学习
- 许可
- 参考
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.Intelligent OCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Document Understanding 用户指南
Last updated 2024年10月17日
机器学习分类器
机器学习分类器使用在 AI Center 中部署为 ML 技能的机器学习模型来执行文档分类任务。
执行以下步骤以使用机器学习分类器:
- 在 AI Center 上创建分类器模型。
注意:使用 AI Center 上的开箱即用 Document Understanding 包下提供的文档分类器包。模型训练所需的数据通过机器学习分类训练器收集。
- 使用“分类管理器”向导定义您的文档类型,并指定要用于数据提取的字段。
- 将“机器学习分类器”活动拖放到“分类文档范围”活动中。查看消息并单击“确定”。
- 在自动打开的“机器学习分类器”向导中,提供 ML 技能和 API 密钥信息。
注意:机器学习分类器仅适用于机器学习分类器技能。使用任何其他技能(收据、发票等)将导致出错。 - 如果您还希望使用输入的值作为活动(更确切地说是 ML 技能)的输入参数,请选中“更新活动参数”复选框。
- 单击“获取功能”按钮。完成此操作后,向导将关闭。
- 选择“数据提取作用域”的“配置提取程序”选项。系统将显示向导。
- 将分类中使用的文档类型名称与 ML 技能使用的分类类别进行匹配。可以通过使用“获取功能”非常轻松地获取后者,您可以在首次放置活动时对其进行配置,也可以单击齿轮图标,然后从下拉列表中选择类名称即可。从下拉列表中选择一个选项会自动确认该字段。
- 正确配置所有字段后,选择“保存”按钮。
重要提示:您不能为两个不同的字段选择相同的选项。