2022.10.0

2022 年 11 月 14 日 | LTS 版本

在 AI Center 中发布 | Document Understanding + 文档分类器 + 数据提取 ML 包

通过查看自上次发布 LTS 到现在为止发生更改的下一个列表，及时了解有关 ML 包的所有最新消息。

新增功能

AI Center 中的 Document Understanding 机器学习包有 18 个新的预览版 ML 包可用，这些包具有更高级的模型架构。您可以通过包名称末尾的“Preview”轻松识别它们，例如：InvoicesPreview、PurchaseOrderPreview、Acord125Preview 等。

我们已使用所有新的预览版 ML 包更新了公共端点列表，您可以在此处查阅。

请注意，这些预览模型不会使用您的许可证权限中的 DU/AI Unit。

十个新模型已全面上市。 以下是所有可用的开箱即用的预训练 ML 包的完整列表。

ML 分类端点现已在 -Preview. 中提供

中文、日语和韩语版 OCR 公共端点已正式发布。

错误修复

• 修复了私有技能使用方面的错误，现在私有技能只能与属于使用 AI Center 实例的同一组织的 API 密钥一起使用。
• 通过将 eol classifier 和 line_detection 方法合并为一个方法，可以稳定项目拆分。
• 修复了导致提取的字段显示在验证站点的错误页面上的错误。
• 修复了导致某些页面上的最后一行文本无法在 Document Manager 中数字化的错误。
• 修复了一个错误，该错误会阻止在 AI Center 的完整/评估管道中显示 evaluation_F1_invoices.txt 文件中的某些 F1 分数项目。
• 修复了一个错误，该错误会导致当模型只有列字段时，在 AI Center 的完整/评估管道中的 evaluation_F1_invoices.txt file 中计算错误的整体 F1 分数。
• 修复了在使用特殊 line_detection mode 训练的模型上运行评估管道时发生的错误，该错误导致预测与从 ML 技能调用时不同。

已知问题

如果将离线 Automation Suite 环境从 v2021.10 升级到 v2022.10，则在尝试使用 v2021.10 中部署的文档 OCR 技能时会出现错误。临时解决方法是重新部署文档 OCR 技能。在部署之前，请确保您使用的是 v2022.10 的离线捆绑包。

2022 年 12 月 8 日

错误修复

• 在完整管道上运行的开箱即用预训练模型正在评估训练数据集，而不是评估目录中的数据集。此错误已修复，评估流程现在可以按预期运行。

2022 年 11 月 9 日

新增功能和改进

我们宣布即将弃用 Invoices Australia 预训练 ML 包。我们建议改用 Invoices ML 包。