2024 年 6 月

6 月 27 日

• 生成式提取和支持该功能的 CommPath LLM 现已在以下地区正式发布：美国、欧盟和日本。

  CommPath 是一个专有的可微调 LLM，它了解请求与处理请求所需的字段之间的关系，并将它们提取为自动化的结构化输出。 它可显着提高自动化率和基于通信的自动化交付的价值。

• 如果您在其他区域，并希望利用这些功能，则需要在其中一个区域创建 Automation Cloud 租户。 数据驻留将位于所选区域。
• 借助生成式提取和 CommPath，您可以提取标签的实例以及处理链接到每个标签的请求所需的所有字段。
• 它引入了 “提取字段”，这些字段专门链接到标签，并作为单个标签提取的一部分进行预测。
• 我们改进了标注体验，生成式提取文档中对此进行了说明。
• 现在，用户界面中的所有位置都已将实体替换为字段（现有 API 路由仍将引用实体以确保兼容性）。
  Communications Mining 中现在有两种字段：

  • 常规字段是重命名为“常规字段”的现有实体。
  • 新的提取字段全部链接到特定标签，可帮助您自动化链接到这些标签的请求。
• 每个字段都有一个名称和一个字段类型，后者提供字段的更详细配置，包括数据类型（例如 字符串或日期）。
  • 每个常规字段都有自己的字段类型。
  • 提取字段可以在许多标签中重复，并且可以在它们之间共享字段类型。
• 任何现有实体以及相应的字段类型都将自动迁移到常规字段，现有数据集和固定的模型版本将不受影响。
• “数据集设置”页面现在可提供一致的用户体验。 它已更新，具有新的数据集创建功能。 新功能是生成式提取版本的一部分，包括创建和管理常规字段和提取字段及其字段类型。
• 对话式筛选器现已作为公开预览版提供，作为Autopilot for Communications Mining 的一部分。
• 对话式筛选器可帮助您更快地获得所需的答案。 它们将自然语言查询转换为回答查询所需的一组筛选条件。 如果您不确定回答问题需要哪些筛选条件，或不确定如何正确应用筛选条件，此功能会自动为您应用筛选条件。