2022.4.2

发布日期：2022 年 5 月 9 日

改进

我们重新训练了 AI Computer Vision 模型，并使用最先进的新架构升级了内部神经网络，其性能优于其前身。现在，可以更准确地检测所有用户界面元素，但最大的改进与在 4K 屏幕上处理超大表格有关。

由于 WSL 2 现在可以充分利用 Windows 11 中的 GPU，因此本地部署 Windows Computer Vision 服务器已从安装程序更改为使用 Docker 的基于容器的部署。新的部署模型与快速、轻松的 Linux 部署模型相同，并包含最新的 UiPath 计算机视觉模型，其输出质量得到了显着提升。

由于 Docker 不再受 Red Hat Linux 8 的官方支持以及附带发布，因此这个特定 Red Hat 版本中 Linux Computer Vision 服务器的安装流程已更改，以便使用 Podman。

为获得最佳性能，我们建议升级 GPU，因为新型号已针对较新的 Turing 架构 GPU 进行了优化，而 T4 在成本和性能方面都非常适合。这些优化在 Pascal 系列 GPU 上不可用，因此在其中运行新模型时会存在轻微的性能差距。