签名比较

“开箱即用包”>“UiPath 图像分析”>“签名比较”

此模型是专有模型，用于确定一对签名之间的相似性。 输入是用于比较的一对签名，输出是相似性分数（介于 0 和 1 之间），以及根据定义的阈值初步确定签名是来自同一作者还是不同作者。 可以调整阈值。

重要提示：请注意，签名检测和提取不属于此产品/服务的功能。

对于签名始终出现在相同位置的结构化文档（例如表单、支票），请利用现有的签名检测功能以及 Document Understanding ^TM 中的“ 智能表单提取程序 ”功能。

对于无法轻松检测到签名的更复杂用例（例如，签名可以出现在任何位置的多页合同），请探索其他方法，例如训练对象检测模型以在使用签名比较之前先检测签名模型。

要求

要使用该包，您需要有权访问UiPath™ AI Center并在租户中部署开箱即用包。

如何使用签名比较 ML 包？

以下是通过 ML 技能活动部署模型和使用模型的具体步骤。 在使用模型之前，请确保您已对文件进行预处理，以准备好一对签名图像。

1. 登录到您的Automation Cloud ^TM帐户，然后转到“ AI Center ”选项卡。 转到“ ML 包” > “开箱即用的包” >“ UiPath 图像分析” > “签名比较”。
2. 单击并部署签名比较 ML 包。
3. 转到“ML 技能”选项卡，然后创建新的 ML 技能。选择已部署的包并部署 ML 技能。无需为此 ML 技能启用 GPU 或自动更新。

   有关 ML 技能的更多详细信息，请查看“管理 ML 技能”页面。

4. 如果要使用未与此 Orchestrator 租户连接的机器人中的模型，则可以选择公开 ML 技能。只需单击“修改当前部署”，然后打开“公开 ML 技能”开关，即可公开 ML 技能。
5. 要在 UiPath Studio 中使用已部署的 ML 技能，请确保您已通过功能区的“管理包”按钮安装 UiPath.MLServices.Activities 包。
6. 打开 Studio，将 ML 技能活动拖放到 RPA 工作流中，然后选择“刷新 ML 技能”选项。此操作将使用连接到此机器人的 Orchestrator 中所有已成功部署的技能填充下拉列表。选择您在前面的步骤中部署的签名比较 ML 技能。
   
   

   

   
   
7. 如果您选择使用公开 ML 技能选项，请从“连接模式”下拉列表中选择“端点”选项，然后在公开 ML 技能后复制并粘贴 AI Center 中显示的 URL 和端点。
   
   

   

   
   
8. 运行工作流。 您可以选择添加 JSON 输出的任何后处理。 您还可以添加 Action Center，以在循环验证中包含人工。