Introdução

Extraia dados de documentos no UiPath Maestro™ Flow, usando modelos de Extração e Processamento Inteligente (IXP) que você cria, avalia e executa no nó Extract.

O nó Extract traz o processamento de documentos para a tela do UiPath Maestro™ Flow como uma etapa em seu fluxo. Ela extrai campos estruturados de um documento usando um modelo de extração de IXP e retorna o resultado para os nós subsequentes agirem. Como o fluxo chama o nó em um ponto fixo com as entradas que você configura, a extração comporta-se de forma determinista.

Este guia abrange o ciclo de vida completo do modelo por trás do nó Extract :

• Criação do modelo: upload de documentos de amostra, definindo a taxonomia, configurando o modelo e validando previsões.
• Avaliação de desempenho do modelo antes de implantá-lo na produção.
• Implantação e gerenciamento de modelos.
• Consumir modelos por meio de Fluxo, por meio de automações ou por meio da API do Document Understanding.

AVISO:

The Validate extraction node works only with Extract nodes created in the same flow, with the Extract document option. It does not yet work with Extract nodes bound to a published model or to a model from another flow. For details, check Consuming models via Flow.

AVISO:

Only the user who generated the predictions that a trace belongs to can view that trace. For details, check Maintenance and monitoring.

Desafios de extração de dados

Dependendo da fase em que você está, alguns dos desafios comum ao extrair dados de documentos são:

Durante o design da solução

• Dificuldade de criar uma solução de processamento de documentos a partir do zero que se integre bem ao restante da automação em uma organização.
• Dificuldade de criar um esquema de extração estruturado. As soluções personalizadas geralmente não têm interface do usuário para criar e visualizar a taxonomia.

Durante a criação e teste do modelo

• Acesso necessário a diferentes LLMs para testar em vários tipos de documento, que são casos de uso.
• Dificuldade de iterar rapidamente em uma solicitação do usuário e realizar a visualização dos resultados da previsão.
• Acesso necessário para mais parâmetros para otimizar os resultados de previsão.

Durante a avaliação

• Dificuldade para validar previsões e fornecer a verdade fundamental.
• Demora na avaliação de métricas no nível do modelo e no nível do campo.
• Necessário comparar o impacto do ajuste dos parâmetros do modelo, por exemplo, modelo, prompts do usuário, tamanho do bloco, zero disparos ou poucos disparos.
• Necessário criar uma visualização das métricas de desempenho, como precisão, recuperação e pontuação F1.

Durante a implantação de produção

• Não há uma maneira fácil de modificar e manter o esquema de dados para um caso de uso.
• Pouca governança do modelo, por exemplo, a capacidade de reverter para uma versão anterior ou selecionar uma versão específica para produção.

Processamento de documentos no Flow

O nó Extrair no Fluxo ajuda você a resolver os desafios descritos na seção anterior e integra o processamento de documentos ao restante do seu fluxo.

Use o nó Extract para processamento de documentos em geral, desde documentos simples até cenários avançados onde os dados não são formatados de forma consistente, por exemplo, quando:

• Os documentos contêm parágrafos de texto de forma livre ou elementos complexos, como:
  • Tabelas complexas
  • Graphics
  • Gráficos
  • Caixas de seleção
  • Caixas de destaque
  • Assinaturas
  • Escrita à mão e assim por diante.
• Você precisa extrair valores inferidos, que são informações não declaradas diretamente, mas devem ser derivadas do contexto.
• Há alta variação no layout ou estrutura entre documentos ou dentro de campos a serem extraídos.
• Você está lidando com pilhas de vários tipos de documento combinados como um arquivo e precisa extrair dados sem dividi-los primeiro.

Benefícios

Esses são alguns dos benefícios de usar o nó Extrair no fluxo:

• O nó Extract é executado ao lado de agentes, automações e tarefas humanas no mesmo fluxo.
• Você pode criar um modelo diretamente no nó ou reutilizar um implantado a partir do IXP.
• Dados complexos, como tabelas e documentos longos, são mais bem suportados.
• Você controla solicitações, LLMs e configurações do modelo.
• As execuções de avaliação são versionadas.
• Modelos e taxonomias são implantados junto com a solução, do desenvolvimento à produção, sem serem recriados manualmente.
• Cada execução de extração é registrada no rastreamento de fluxo, para depuração e monitoramento de ponta a ponta.
• Cada solicitação de LLM passa pela AI Trust Layer e é auditada.
• Os pacotes de soluções são versionados, então você pode atualizar ou reverter, e os campos mantêm um histórico de alterações.
• Os modelos criados no Flow podem ser consumidos a partir de APIs e atividades públicas, sem alterar suas automações.