2022.10.0
Lançado no AI Center | DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Pacotes de ML de Extração de Dados
Mantenha-se atualizado com as últimas notícias sobre os Pacotes de ML dando uma olhada na lista de alterações a seguir, que ocorreram desde o último lançamento LTS até agora.
Há 18 novos pacotes de ML disponíveis em Visualização, com uma arquitetura de modelo mais avançada para nossos pacotes de Machine Learning do Document Understanding no AI Center. Você pode facilmente identificá-los pelo termo Preview anexado ao final do nome do pacote, por exemplo: InvoicesPreview, PurchaseOrderPreview, Acord125Preview etc.
Atualizamos a lista de pontos de extremidades públicos com todos os novos pacotes de ML em Visualização, os quais podem ser consultados aqui.
Vale a pena mencionar o fato de que esses modelos de visualização não consomem unidades DU/AI de seu direito de licenciamento.
Dez novos modelos foram disponibilizados de forma total. Aqui está a lista completa de todos os pacotes de ML pré-treinados e pré-configurados disponíveis.
-Preview.O ponto de extremidade público OCR para chinês, japonês, coreano está agora amplamente disponível.
- Corrigido um bug no uso de habilidades privadas, agora a habilidade privada pode ser usada apenas com uma chave de API que pertence à mesma organização usando a instância do AI Center.
- A divisão dos itens foi estabilizada pela combinação dos métodos
line_detectioneeol classifierem um único método. - Corrigido um bug que fazia com que os campos extraídos fossem mostrados na página errada no Validation Station.
- Corrigido um bug que fazia com que a última linha de texto em algumas páginas não fosse digitalizada no Document Manager.
- Corrigido um bug que impedia a exibição de alguns itens de pontuação F1 do arquivo
evaluation_F1_invoices.txtnos pipelines Full/Evaluation no AI Center. - Corrigido um bug que fazia com que a pontuação F1 geral errada fosse calculada em
evaluation_F1_invoices.txt filenos pipelines Full/Evaluation no AI Center sempre que um modelo tinha apenas campos de coluna. - Corrigido um bug que ocorria ao executar um pipeline de avaliação em um modelo treinado com o especial
line_detection mode, fazendo com que as previsões fossem diferentes de quando chamadas a partir da habilidade de ML.
Se você atualizar um ambiente offline do Automation Suite da versão 2021.10 para a 2022.10, ocorrerá um erro ao tentar usar a habilidade de OCR de documento implantada na v2021.10. Uma correção temporária é reimplantar a habilidade de OCR de documento. Antes de implantar, certifique-se de usar os pacotes offline para v2022.10.
