- Introdução
- Componentes do framework
- Visão geral de extração de dados
- Assistente para configurar extratores de Escopo de Extração de Dados
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Intelligent Form Extractor
- Machine Learning Extractor
- Extrator do FlexiCapture
- Atividades relacionadas à extração de dados
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Gerenciador de Dados
- Serviços de OCR
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
- Referências
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
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Assistente para configurar extratores de Escopo de Extração de Dados
O Assistente para Configurar Extratores acessado por meio do Data Extraction Scope permite que você escolha quais extratores são aplicados a cada tipo de documento e campo.
Ele pode ser aberto a partir do corpo da atividade, clicando no botão Configurar extratores. O botão do assistente fica disponível depois de arrastar pelo menos uma atividade do extrator para o corpo da atividade Data Extraction Scope. Este assistente exibe todos os tipos de documento definidos na taxonomia e seus respectivos campos e permite escolher qual extrator deseja usar para cada um.
Cada tipo de documento pode ser expandido e seus campos podem ser visualizados no assistente e selecionados para extração.
O campo Framework Alias pode ser usado para mapear um extrator para um ou mais treinadores. Por exemplo, você pode dar a um Machine Learning Extractor o alias R2D2 e, em seguida, pode usar o mesmo alias para um Machine Learning Extractor Trainer. Isso cria um vínculo entre o extrator e o treinador e tem propósitos de treinamento para o extrator. Cada extrator tem um alias exclusivo, enquanto vários treinadores podem compartilhar o mesmo alias.
O campo Confiança Mínima pode ser configurado com um valor entre 0 e 100 e representa o limite de confiança acima do qual os dados extraídos são levados em consideração. Se um resultado de um campo selecionado tiver um nível de confiança abaixo do limite de confiança, ele não será relatado no resultado final.
O botão Obter ou atualizar recursos do extrator, para os extratores que suportam esta funcionalidade, pode ser usado para mapear facilmente seus campos de taxonomia com os campos extratores disponíveis ou atualizá-los caso os campos extratores tenham mudado.
As caixas de seleção ao lado de cada campo em qualquer coluna, se selecionadas, fazem com que o extrator seja solicitado a fornecer um valor para o campo especificado. Se desmarcado, o campo é ignorado ao extrair dados.
Os campos de texto ao lado de cada campo do documento permitem que você mapeie os campos definidos em sua taxonomia com os campos definidos na taxonomia interna do extrator, se houver.
O número de colunas no assistente varia de acordo com o número de extratores presentes na atividade do escopo. O nome de cada coluna é fornecido pelo nome de exibição de cada atividade do extrator.
Se vários extratores forem usados na atividade, a ordem dos extratores no escopo definirá sua prioridade. Por exemplo, na imagem acima, se o Extrator 1 retornar um valor aceitável (que está acima do nível de Confiança Mínima) para um determinado campo solicitado, esse campo não é solicitado quando o Extrator 2 e o Extrator 3 são executados. Se o Extrator 1 e o Extrator 2 retornarem valores abaixo do nível de Confiança Mínima para aquele campo específico, ou não retornarem nada, os resultados do Extrator 3 serão levados em consideração, se satisfizerem as condições de aceitabilidade de confiança.