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  • Introdução
    • Visão geral
    • Limites e cota
  • Examples Using the Document Understanding™ Cloud API
  • Licenciamento
    • Lógica de medição e carregamento
  • Solução de problemas
Guia da API do Document Understanding
Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Last updated 12 de set de 2024

Lógica de medição e carregamento

Ao usar projetos modernos da UiPath® Document UnderstandingTM, é essencial entender o sistema que usamos para medição e carregamento, especificamente em relação às AI Units. A principal operação que cobramos é a digitalização, sem cobrar operações subsequentes, como extração ou classificação. Se a digitalização do mesmo documento ocorrer várias vezes, ele será cobrado várias vezes.

Cobranças de AI Units por página

Uma funcionalidade exclusiva para projetos modernos é que, independentemente das operações realizadas em uma página, seja digitalização, extração ou classificação, apenas uma AI Unit é cobrada. Isso se aplica a todas as operações, incluindo automação robótica de processos (RPA) e operações de APIs públicas.

Veja os exemplos abaixo para o consumo de AI Units dependendo das operações realizadas por página:
  • Apenas OCR → 1 AI Unit / página
  • OCR e classificação → 1 AI Unit / página
  • OCR, classificação e extração → 1 AI Unit / página

DocumentUnderstanding.Activities

Para o pacote DocumentUnderstanding.Activities, as seguintes políticas de medição e carregamento são aplicadas:
  • Se você usar a atividade Classify Document para processar um documento, disparando a digitalização e o resultado for armazenado em Dados do Documento → 1 AI Unit/página de entrada
  • Se você usar a atividade Extract Document Data para:
    • Processar um documento usando o próprio arquivo como entrada, disparando a digitalização → 2 AI Units/página
    • Processar um documento usando Dados do Documento, a saída do Classify Document, como entrada → 1 AI Unit/página

AI Units e treinamento de modelos

Não há AI Units cobradas ao treinar e servir modelos. Isso significa que você pode treinar modelos livremente para melhorar o desempenho, desenvolver novos recursos e experimentar sem a preocupação de incorrer em cobranças adicionais de AI Units.

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