ai-computer-vision
2022.4
false
  • Notas de versão
    • 2022.4.2
  • Visão geral
  • Configuração e Instalação
    • Requisitos de software
    • Requisitos de Hardware
    • Implantação do servidor
    • Conexão ao servidor
  • Armazenamento de dados
Guia do usuário do AI Computer Vision
Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Last updated 27 de jun de 2024

Conexão ao servidor

Depois que o servidor for implantado, para conectá-lo ao usar as atividades do Computer Vision, você deve alterar os endpoints para as atividades CV Screen Scope e UiPath Screen OCR.

Alteração dos endpoints no nível de atividade

No nível de atividade do seu projeto do UiPath Studio, você precisa alterar:

  • o valor da propriedade URL da atividade CV Screen Scope e
  • o valor da propriedade Endpoint da atividade UiPath Screen OCR
para http://[MACHINE_URL]:[PORT], onde [MACHINE_URL] é o endereço da máquina em que o servidor é implantado e [PORT] é a porta exclusiva na qual o servidor do Computer Vision está configurado.
Por exemplo, se a URL da sua máquina for k80-windows.azure.come a porta com a qual você escolheu trabalhar for 8501, o valor da propriedade deve ser semelhante a http://k80-windows.azure.com:8501.
Importante: A propriedade da chave de API dentro do escopo da tela CV pode ser deixada em branco para implantação local.

Alteração dos endpoints no nível de projeto

As URLs padrão também podem ser alteradas na página Configurações do projeto .

Alteração do endpoint para CV Screen Scope

Para alterar o endpoint para o CV Screen Scope, acesse UiPath Studio > seu projeto > Configurações do projeto > Computer Vision > CV Screen Scope > Servidor > Valor de execução/Valor de depuração > altere https://cv.uipath.com para http://[MACHINE_URL]:[PORT], onde [MACHINE_URL] é o da máquina em que o servidor é implantado, e [PORT] é a porta exclusiva na qual o servidor do Computer Vision está configurado.


Alteração do endpoint para UiPath Screen OCR

Para alterar o endpoint para o UiPath Screen OCR, acesse UiPath Studio > seu projeto > Configurações do projeto > OCR > UiPath Screen OCR > Endpoint > Valor de execução/Valor de depuração > altere https://ocr.uipath.com para http://[MACHINE_URL]:[PORT], onde [MACHINE_URL] é o endereço da máquina em que o servidor é implantado, e [PORT] é a porta exclusiva na qual o servidor do Computer Vision está configurado.


Habilitando HTTPS

Para criptografar a comunicação, você pode adicionar um proxy reverso (por exemplo, NGINX) na frente do contêiner e configurar o TLS ou SSL nessa camada.

Após habilitar a comunicação HTTPS, você precisa alterar o endpoint para o CV Screen Scope e para o UiPath Screen OCR de https://cv.uipath.com para https://[MACHINE_URL]:[PORT], onde [MACHINE_URL] é o endereço da máquina na qual o servidor está implantado, e [PORT] é a porta exclusiva na qual o servidor do Computer Vision está configurado.

Abertura da porta padrão

Importante:
Certifique-se de ter a porta usada pelas atividades de visão computacional (padrão 8501) aberta na máquina em que o modelo está implantado.

Para máquinas clientes fora do domínio, o DNS é usado.

Para abrir a porta na máquina do servidor, você deve executar os seguintes comandos de console, substituindo [PORT] pela porta real que deseja usar e [your-default-zone] pela zona do seu sistema (por padrão public):
apt install firewalld
            systemctl enable firewalld
            firewall-cmd --zone=[your-default-zone] --permanent --add-port=[PORT]/tcp
            firewall-cmd --reloadapt install firewalld
            systemctl enable firewalld
            firewall-cmd --zone=[your-default-zone] --permanent --add-port=[PORT]/tcp
            firewall-cmd --reload

Alterar a porta padrão

A porta padrão exposta pelo servidor é 8501.

Para alterar a porta padrão, você deve iniciar o servidor com um comando diferente.

Altere o sinalizador -p 8501:5000 para -p [NEW_PORT]:5000, em que [NEW_PORT] é a porta que você deseja usar.

Reinicializando o servidor

Para alterar a porta para 5000, o comando de reinicialização do servidor para o Docker tem a seguinte aparência:
docker run -d 
-p 8501:5000 
--gpus all 
--restart unless-stopped 
--name controls_detection
container controls_detection eula=acceptdocker run -d 
-p 8501:5000 
--gpus all 
--restart unless-stopped 
--name controls_detection
container controls_detection eula=accept

E para o Podman, o comando de reinicialização do servidor tem a seguinte aparência:

podman run -d 
        -p 8501:5000 
        --hooks-dir=/usr/share/containers/oci/hooks.d/ \--security-opt=label=disable 
        --restart unless-stopped 
        --name controls_detection
        container controls_detection eula=acceptpodman run -d 
        -p 8501:5000 
        --hooks-dir=/usr/share/containers/oci/hooks.d/ \--security-opt=label=disable 
        --restart unless-stopped 
        --name controls_detection
        container controls_detection eula=accept

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