UiPath Documentation
ai-computer-vision
2022.4
false
Guia do usuário do AI Computer Vision
  • Notas de versão
    • 2022.4.2
  • Visão geral
  • Configuração e Instalação
    • Requisitos de software
    • Requisitos de Hardware
    • Implantação do servidor
    • Conexão ao servidor
    • Licenciamento
  • Armazenamento de dados
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Conexão ao servidor

Depois que o servidor for implantado, para conectá-lo ao usar as atividades do Computer Vision, você deve alterar os endpoints para as atividades CV Screen Scope e UiPath Screen OCR.

Alteração dos endpoints no nível de atividade​

No nível de atividade do seu projeto do UiPath Studio, você precisa alterar:

  • o valor da propriedade URL da atividade CV Screen Scope e
  • o valor da propriedade Endpoint da atividade UiPath Screen OCR

para http://[MACHINE_URL]:[PORT], onde [MACHINE_URL] é o endereço da máquina em que o servidor é implantado e [PORT] é a porta exclusiva na qual o servidor do Computer Vision está configurado.

Por exemplo, se a URL da sua máquina for k80-windows.azure.come a porta com a qual você escolheu trabalhar for 8501, o valor da propriedade deve ser semelhante a http://k80-windows.azure.com:8501.

Importante:

A propriedade da chave de API dentro do CV Screen Scope pode ser deixada em branco para implantação no local.

Alteração dos endpoints no nível de projeto​

As URLs padrão também podem ser alteradas na página Configurações do projeto .

Alteração do endpoint para CV Screen Scope​

Para alterar o endpoint para o CV Screen Scope, acesse UiPath Studio > seu projeto > Configurações do projeto > Computer Vision > CV Screen Scope > Servidor > Valor de execução/Valor de depuração > altere https://cv.uipath.com para http://[MACHINE_URL]:[PORT], onde [MACHINE_URL] é o da máquina em que o servidor é implantado e [PORT] é a porta exclusiva na qual o servidor do Computer Vision está configurado.

Alteração do endpoint para UiPath Screen OCR​

Para alterar o endpoint para o UiPath Screen OCR, acesse UiPath Studio > seu projeto > Configurações do projeto > OCR > UiPath Screen OCR > Endpoint > Valor de execução/Valor de depuração > altere https://ocr.uipath.com para http://[MACHINE_URL]:[PORT], onde [MACHINE_URL] é o endereço da máquina em que o servidor é implantado e [PORT] é a porta exclusiva na qual o servidor do Computer Vision está configurado.

Habilitando HTTPS​

Para criptografar a comunicação, você pode adicionar um proxy reverso (por exemplo, NGINX) na frente do contêiner e configurar o TLS ou SSL nessa camada.

Após habilitar a comunicação HTTPS, você precisa alterar o endpoint para o CV Screen Scope e para o UiPath Screen OCR de https://cv.uipath.com para https://[MACHINE_URL]:[PORT], onde [MACHINE_URL] é o endereço da máquina na qual o servidor está implantado, e [PORT] é a porta exclusiva na qual o servidor do Computer Vision está configurado.

Abertura da porta padrão​

Importante:

Certifique-se de ter a porta usada pelas atividades de visão computacional (padrão 8501) aberta na máquina em que o modelo está implantado.

Para máquinas clientes fora do domínio, o DNS é usado.

Para abrir a porta na máquina do servidor, você deve executar os seguintes comandos de console, substituindo [PORT] pela porta real que deseja usar e [your-default-zone] pela zona do seu sistema (por padrão public):

apt install firewalld
            systemctl enable firewalld
            firewall-cmd --zone=[your-default-zone] --permanent --add-port=[PORT]/tcp
            firewall-cmd --reload
apt install firewalld
            systemctl enable firewalld
            firewall-cmd --zone=[your-default-zone] --permanent --add-port=[PORT]/tcp
            firewall-cmd --reload

Alterar a porta padrão​

A porta padrão exposta pelo servidor é 8501.

Para alterar a porta padrão, você deve iniciar o servidor com um comando diferente.

Altere o sinalizador -p 8501:5000 para -p [NEW_PORT]:5000, em que [NEW_PORT] é a porta que você deseja usar.

Reinicializando o servidor​

Para alterar a porta para 5000, o comando de reinicialização do servidor para o Docker tem a seguinte aparência:

docker run -d
-p 8501:5000
--gpus all
--restart unless-stopped
--name controls_detection
container controls_detection eula=accept
docker run -d
-p 8501:5000
--gpus all
--restart unless-stopped
--name controls_detection
container controls_detection eula=accept

E para o Podman, o comando de reinicialização do servidor tem a seguinte aparência:

podman run -d
        -p 8501:5000
        --hooks-dir=/usr/share/containers/oci/hooks.d/ \--security-opt=label=disable
        --restart unless-stopped
        --name controls_detection
        container controls_detection eula=accept
podman run -d
        -p 8501:5000
        --hooks-dir=/usr/share/containers/oci/hooks.d/ \--security-opt=label=disable
        --restart unless-stopped
        --name controls_detection
        container controls_detection eula=accept

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