ai-computer-vision
2022.10
false
  • Notas de versão
    • 2022.10.5.7
    • 2022.10.5.5
    • 2022.10.0
  • Visão geral
  • Configuração e Instalação
    • Requisitos de software
    • Requisitos de Hardware
    • Implantação do servidor
    • Conexão ao servidor
  • Armazenamento de dados
Guia do usuário do AI Computer Vision
Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Last updated 27 de jun de 2024

Requisitos de Hardware

Essa configuração funciona em GPUs Nvidia locais, mas também funciona com provedores de nuvem, como AWS, Azure e GCP. Os tipos de GPU sugeridos incluem aqueles da família de produtos RTX, Tesla e Ampere, que têm memória e capacidade de processamento suficientes da GPU.

A principal diferença entre esses dois tipos de GPUs é que as GPUs com virtualização geralmente têm mais GPU RAM e são oferecidas pela maioria dos provedores de nuvem. Ter mais GPU RAM aumenta o tamanho máximo da imagem que você pode inserir para o modelo. Em resumo, as GPUs de virtualização não são significativamente mais rápidas do que as GPUs de consumo.

Você precisa de uma máquina com as seguintes especificações de hardware:

Especificação de hardwareRequisitos

Memória

  • mínimo: 8 GB
  • recomendado: 16 GB

CPU

  • mínimo: 2 núcleos
  • recomendado: 4 núcleos

GPU

  • mínimo: 8 GB de VRAM
  • recomendado: 16 GB de VRAM
Armazenamento
  • mínimo: 30 GB livres
Importante: para desempenho ideal, recomendamos atualizar a GPU, pois o novo modelo é otimizado para as GPUs de arquitetura Turing mais recentes – das quais o T4 é o mais adequado em termos de custo e desempenho. Essas otimizações não estão disponíveis na família Pascal de GPUs, portanto, haverá uma pequena lacuna de desempenho ao executar o novo modelo nessa GPU.
Observação: para instalações que usam vGPU Nvidia para funcionar, certifique-se de que a vGPU seja habilitada para CUDA e que a licença esteja configurada corretamente.

Dependendo da configuração que você usa (GPU recomendada: Nvidia T4), você pode esperar os seguintes desempenhos (o tempo de processamento é medido em segundos):

Resolution

Tempo de inferênciaTempo total de serviço

1280x720

0.367

0.388

1440x900

0.487

0.515

1600x900

0.503

0.533

1920x1080

0.562

0.598

1920x1200

0.636

0,675

2560x1440

0.832

0.884

3840x2160

1.484

1.581

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