AI を活用したテスト

重要:

この機能は現在、監査プロセスの一部であり、レビューが完了するまで FedRAMP 承認の一部とは見なされません。現在レビュー中の機能の完全なリストは、こちらをご覧ください。

UiPath® Test Suite^TM は、Autopilot^TM を通じて AI を活用した継続的テスト機能を提供します。テスターを念頭に設計された Autopilot は、テストのライフサイクル全体を通じてテスターの生産性を向上させるように設計された、高度な AI 機能のコレクションです。

このガイドでは、次の AI 機能の使用方法について説明します。

AI を活用した評価: Autopilot^TM は Test Manager で明確性、完全性、一貫性などの品質面の要件を評価する際に役立ちます。
AI を活用した生成: Autopilot^TM は Test Manager で要件やサポートドキュメントから手動テスト用のテストケースやテストステップを生成するのに役立ちます。
AI を活用したオートメーション: Autopilot^TM を使用すると、コード化されたテストオートメーションや合成テストデータをデスクトップ版の Studio でテキストから生成できます。
AI を活用したインサイト: Autopilot^TM を使用すると、テストケースが不合格になる理由に関する洞察を得ることができます。Test Manager で事前にレポートのテンプレートを作成する必要はありません。

1. AI を活用した評価

まず、「ローン申込書の提出」など、UiBank アプリケーション用の要件を作成します。ローン申請プロセスに必要な申請フローと基準を記述します。次に、[品質を評価] を選択し、Autopilot^TM を使用して要件を評価して、直接実装できる提案の一覧を生成します。

ライブラリから選択したプロンプトまたは自分で入力したプロンプトを通じて、Autopilot^TM にサポートドキュメントと追加のガイダンスを提供します。

評価の実行後、各提案を展開し、実装の進行状況に基づいてステータスを更新します。提案を要件に追加して、ステータスを「作業中」または「完了」としてマークできます。候補を削除するオプションも利用可能です。

[さらに提案] と [再生成] を使用し、提案をさらに生成するか、別のサポートドキュメントや追加のガイダンスを使用して再生成します。

また、提案を Word にエクスポートして、後で参照できるように保存しておくこともできます。

Autopilot を使用した要件の効率的な評価方法を理解するには、「AI を活用した評価」および AI を活用した評価のベストプラクティスをご覧ください。

2. AI を活用した生成

Autopilot^TM を使用して、想定されるテストケースのリストを生成できます。

次の 2 種類のテストケース生成を使用できます。

要件からテストを生成する: 要件の詳細からテストケースを生成した後、アップロードされたドキュメントと指示を追加することができます。
要件を開き、[テストの生成] を選択して、要件のテストを生成します。
SAP トランザクションのテストを生成する: アップロードされたドキュメントと追加の指示を使用して、ヒートマップと変更影響分析で検出されたギャップから SAP トランザクションのテストケースを生成できます。

Autopilot^TM でテストケースを生成するために使用するドキュメントと命令を追加して、生成プロセスを調整します。[テストを生成] を選択した後、生成されたテストケースを確認し、問題がなければテストを作成します。問題がある場合は、さらに詳細を追加して調整します。

テスト生成機能を最大限に活用する方法については、「AI を活用した生成」および「特定のトランザクションのテストケースを生成する」と、AI を活用した生成のベストプラクティスをご覧ください。

2. AI を活用したオートメーション

前提条件: AI を活用したオートメーションを使用するには、デスクトップ版の Studio 2024.10.1 以降をインストールします。

テストケースを作成した Test Manager インスタンスに Studio を接続します。[テストエクスプローラー] パネルで、Test Manager からリンクされている手動テスト用のテストケースを右クリックします。[コード化されたテストケースを生成] を選択します。手動ステップからコード化されたケースが生成され、オートメーションに対してリンクできます。テストケースの生成について詳しくは、「手動テスト用のテストケースからコード化されたテストケースを生成する」をご覧ください。

テストケースにテストデータを追加する際に、[Autopilot で生成] を選択することもできます。Autopilot は想定される引数と変数を最初に生成します。これらは必要に応じてさらに微調整できます。AI を利用した合成テストデータの生成方法については、「AI により生成されたテストデータ」をご覧ください。

デスクトップ版の Studio での、テストオートメーションの効率的な作成および管理方法については、AI を活用したオートメーションベストプラクティスをご覧ください。

3. AI を活用したインサイト

テストケースが繰り返し不合格になる場合、Autopilot を使用してその理由に関する詳細なレポートを生成すると、テスト結果について次のアクションにつながる分析情報を得ることができます。

レポートを生成するには、[実行] に移動します。[インサイトを生成] を選択してテスト結果を選択し、[レポートを生成] を選択します。[実行] の [インサイト] タブでレポートにアクセスします。

テスト実行の問題の特定方法をより深く理解するには、「AI を活用した、テストに関するインサイト」および AI を活用したインサイトのベストプラクティスをご覧ください。

ライセンス

Autopilot アクティビティの測定およびライセンス方法について詳しくは、「Autopilot のライセンス」をご覧ください。

AI を活用したテストのユーザーアクセスの管理

AI Trust Layer ガバナンスポリシーを使用すると、組織内における AI を活用した機能の使用を管理できます。AI を活用した機能にはすべてのメンバーが既定でアクセスできますが、必要に応じて、このポリシーを使用してアクセスを制限できます。AI Trust Layer のガバナンスポリシーを使用すると、AI を活用した特定の機能、またはそのすべての機能に対するユーザーのアクセスを、ユーザー、グループ、テナントのレベルで制限できます。さらに、ユーザーがアクセスできる AI 製品を指定することもできます。このガバナンスポリシーは、Automation Ops で作成、変更、実装できます。

AI Trust Layer のガバナンスポリシーをデプロイしながら、AI を活用したテスト機能を使用する場合は、ポリシーの [機能トグル] 内の [Test Manager の機能を有効化] で [はい] を選択します。

組織のガバナンスポリシーを作成、設定、デプロイする方法については、以下のリソースをご覧ください。