2024.10.3

追記: 2025 年 6 月 11 日

既知の問題

Process Mining ポータルの読み込みに失敗する

Automation Suite の Process Mining を 2024.10.2 から 2024.10.3 にアップグレードした後、Process Mining ポータルがプロセス アプリの読み込みに失敗する場合があります。Process Mining ポータルにアクセスしようとすると、HTTP エラー (400) エラー メッセージが表示されます。

この問題は、 VersionSetJson が

{
    "Main": "6.13.0", 
    "Extra": ["6.17.0"]
}

を Process Mining AutomationSuite_ProcessMining_Metadata データベースの DetailsJson に含めます。これにより、SemVersion オブジェクトの JSON シリアル化が中断されます。

この問題を解決するには、"Extra": ["6.17.0"] テーブルの DetailsJson フィールドで を "Extra": [] に置き換えIngestionsクエリを実行します。

重要:

Process Mining AutomationSuite_ProcessMining_Metadata 運用環境のデータベースへの書き込みアクセス権が必要です。

この問題は、 2024.10.4 で修正されました。

公開日: 2025 年 4 月 28 日

今後の削除予定

Automation Suite 2025.10 の Process Mining では、Airflow 2.9.0 より古いバージョンの Apache Airflow はサポートされなくなります。つまり、Automation Suite 2025.10 の Process Mining 以降、AutomationSuite_Airflow データベースに Microsoft SQL Server を使用できなくなりました。新しいバージョンの Airflow は、Microsoft SQL Server for Airflow メタ データベースをサポートしていません。

AutomationSuite_Airflow データベースの場合、Automation Suite 2025.10 の Process Mining には PostgreSQL データベースが必要です。これは、新規インストールと、2025.10 にアップグレードする既存のインストールの両方に適用されます。

Automation Suite 2024.10.3 の Process Mining では、 AutomationSuite_Airflow データベースに PostgreSQL の使用をすでに開始できます。

また、『概要ガイド』の「 非推奨化のタイムライン 」もご覧ください。

Process Mining Airflow データベース用の PostgreSQL

Automation Suite 2024.10.3 以降の Process Mining で、 AutomationSuite_Airflow データベースに PostgreSQL を使用できるようになりました。PostgreSQL を使用せず、Microsoft SQLServer を引き続き使用する場合、Automation Suite の Process Mining はレガシ バージョンの Airflow で実行されます。

PostgreSQL AutomationSuite_Airflowメタデータベースの設定方法の詳細については、「Process Mining の SQL 要件」をご覧ください。

重要:

PostgreSQL は最新バージョンの Apache Airflow で動作するため、Airflow データベースは PostgreSQL に移行することをお勧めします。最新バージョンの Apache Airflow には、古いバージョンにはないさまざまな機能、パフォーマンス、およびセキュリティの修正が含まれています。

ダッシュボード エディター

ロジック構成エディター

新しい ロジック構成 エディターを使用すると、ロジックブロックを ロジック構成 キャンバスにドラッグアンドドロップすることで、フィールドやメトリックの複雑なビジネスロジックを簡単に作成できます。ロジック構成エディターには、算術計算、論理式、比較関数、テキスト操作など、ビジネス ロジックを追加するために使用できる、すぐに使える関数のセットが用意されています。さらに、 SUM of、 COUNT of、 MIN of、 MAX of、 AVERAGE ofなどの集計関数をメトリック計算に使用できます。次の図に、 ロジック構成 エディターの式の例を示します。

詳しくは、「 フィールドとメトリック 」および「 式 」をご覧ください。

注:

メトリックの作成時に、集計の種類として [ケースの平均値] オプションを利用できなくなりました。

プロセス アプリに対するアクション

プロセス アプリと、プロセス アプリのデータに対するアクションのアクセスをより論理的に整理しました。

• アプリ自体に関連するアクション ([権限を管理] や[アプリを複製] など) には、Process Mining ポータルの [開発] タブの [アクション] 列にあるアプリのメニューからのみアクセスできます。
• アプリの設定は、[アプリを編集] のエクスペリエンスで変更できます。

ダッシュボードのカスタム レイアウト

ダッシュボードのカスタム レイアウトを作成できるようになりました。新しいダッシュボード レイアウト ツールを使用して、グラフのプレースホルダーを横または縦に移動してグラフを分割することでグラフを追加したり、グラフを削除したりできます。

積み上げ棒グラフ

ダッシュボード エディターでグラフの種類として積み上げ棒グラフを使用できるようになりました。

積み上げ棒グラフを使用すると、さまざまなカテゴリを比較しながら合計値も追跡できます。積み上げ棒グラフは棒グラフの一種であり、棒が複数のサブカテゴリに分割されています。各サブカテゴリは合計の一部を表します。各棒の長さは合計値に対応し、棒の各部分の長さはさまざまなサブカテゴリの値を表します。

詳しくは、「グラフ」をご覧ください。

プロセス マネージャー

[モデルの種類を切り替え] ボタンのラベルを [プロセス マイニングの種類を切り替え] に変更しました。

データ マネージャー

フィールドの種類が、フィールド名の前にアイコンで表示されるようになりました。

その他

必要に応じて、KPI リストおよび KPI 値リストのグラフに定義されているメトリックをドラッグ アンド ドロップしてメトリックを並べ替えられるようになりました。

詳しくは 「ダッシュボードを作成する 」をご覧ください。

ダッシュボードとグラフ

会計カレンダー

時間ベースのデータは、既定ではグレゴリオ暦を使用してダッシュボードに表示されます。グレゴリオ暦の暦年と一致しない財務カレンダーや企業カレンダーなど別のカレンダーを組織で使用している場合は、[会計カレンダー] オプションを使用できるようになりました。

[タイムフレーム] フィルターで会計カレンダーを使用するには、[タイムフレーム] フィルターで [会計カレンダーを使用] オプションを有効化する必要があります。

「 カレンダーの設定を変更する」をご覧ください。

プロセス グラフ

• プロセス グラフの [メトリック値をパーセンテージとして表示] アイコン を使用して値の数を表すメトリックの表示を数値とパーセンテージの間で切り替えることができます。このようなメトリックとして、イベント数やケースの合計値などがあります。詳しくは 「プロセス グラフを使用する 」をご覧ください。
• プロセス グラフのレイアウトが大幅に改善されました。これにより、プロセス グラフの見やすさが向上し、エッジの交差が減り、水平方向のスペースをより効率的に使用できます。

プロセス グラフを BPMN 2.0 としてエクスポートする

プロセス グラフを BPMN(ソフトウェア開発) 2.0 ファイルとしてエクスポートできるようになりました。[BPMN 2.0 ダイアグラムとしてエクスポート ] では、フィルター処理されたデータセットに基づいて BPMN モデルが生成され、コンピューターにダウンロードできます。

プロセス マネージャーの [BPMN モデルをインポート] オプションを使用して、ダウンロードした BPMN モデルをモデルベースのアプリで利用できます。さらに、ファイルを BPMN モデラー (BPMN.iO や Maestro モデリング キャンバスなど) にインポートするオプションもあります。

BPMN モデルのインポートについて詳しくは、「 プロセス マネージャー 」をご覧ください。

[プロセスのデータ] ダッシュボード

[ 表示する列 ] リストで、プロセス アプリのメイン オブジェクトだけでなく、他のオブジェクトから表示列を選択できるようになりました。

ダッシュボードのグラフ

折れ線グラフと KPI 折れ線グラフにおいて、期間の形式のビン ラベルを改良しました。このため、グラフに表示されるデータがより読み取りやすくなりました。

データのエクスポート

• [.csv としてエクスポート] オプションで最大 100 万行をエクスポートできるようになりました。
• データ ファイルはすぐにはダウンロードされません。エクスポートの準備が完了すると、エクスポートされたファイルへのリンクが記載された通知メッセージが届きます。
• 折れ線グラフと分布グラフにおいて、期間の形式のラベルを改良しました。このため、エクスポート ファイルに表示されるデータがより読み取りやすくなりました。

詳しくは「エクスポート」をご覧ください。

ログを表示する

[ログ] パネルにデータ変換へのリンクを追加しました。これにより、 データ変換 に直接移動して、ログに表示されるエラーをデバッグできます。

棒グラフ

表示されているメトリックの合計値が棒グラフの下に表示されるようになりました。

ピボット テーブル グラフ

メトリックの合計値がピボット テーブル グラフの下に表示されるようになりました。

データ変換

dbt バージョン 1.8

dbt プロジェクトが dbt v1.8 で実行されるようになりました。最新の dbt の機能を利用するには、dbt の公式ドキュメントをご覧ください。

dbt バージョン 1.8 での単体テストの導入を受けて、tests: キーの名前が data_tests:に変更されました。このため、既存のプロセス アプリでは、取り込みを実行する際やデータ変換を開く際に、非推奨化に関する警告が表示されます。

[WARNING]: Deprecated functionality The `tests` config has been renamed to `data_tests`. Please see https://docs.getdbt.com/docs/build/data-tests#new-data_tests-syntax for more information.

既定のプロセス アプリの場合、dbt_project.yml ファイルと sources.yml ファイル内に出現する tests: 構成の名前を data_tests: に変更することで、この問題を修正できます。カスタマイズされたプロセス アプリの場合、これは他の .yml ファイルにも存在する可能性があります。

詳しくは、新しい data_tests: 構文に関する dbt の公式ドキュメントをご覧ください。

データ変換に入力テーブルを追加する

データ変換エディターで CSV ファイルをアップロードすることで、入力テーブルを簡単に追加できるようになりました。データ変換エディターで入力テーブルを追加しても、新しいデータ実行はトリガーされません。このため、新しい入力テーブルを追加する際には必要な SQL クエリをステップバイステップで作成できます。

詳しくは「データ変換」をご覧ください。

データ変換

• [プレビュー] パネルのスタイルを更新し、改良しました。より多くのレコードが表示可能になり、プレビューの読み込み速度が向上しました。また、いくつかの軽微なバグ修正も実装しました。
• [データ変換] ウィンドウのヘッダー バーに、実行ステータスのチップと [ログを表示] ボタンが表示されるようになりました。
• [ ログを表示 ] ボタンは、[ ログ ] パネルの表示/非表示を切り替えるためのトグル ボタンです。[ ログ] パネルは [ データ変換] の右側に独立したパネルとして表示されるようになりました。これにより、編集中の SQL ファイル、データ プレビュー、およびログを同時に表示できます。

アプリ テンプレートのデータ変換の簡素化

• 内部 ID の生成を行う場が、データ変換からプラットフォーム自体に移行されました。つまり、プラットフォームで内部 ID が自動的に生成されるようになり、データ変換で生成する必要がなくなりました。
  注:

  これにより、ID フィールドに使用するデータ型も柔軟に設定できます。たとえば、Case ID フィールドを整数型にする必要がなくなりました。

• イベント ログ、カスタム プロセス、SAP Purchase-to-Pay、SAP Order-to-Cash のアプリ テンプレートの SQL を簡素化しました。これにより、これらのアプリ テンプレートを使用して作成されたプロセス アプリのデータ変換を簡単にカスタマイズできます。
  • よりシンプルな SQL クエリ。
  • より少ない SQL ファイルで構造を改善。
  • 構成 (シード) ファイルは不要になりました。

注:

これらの改良のメリットを得るには、新しいプロセス アプリを作成する必要があります。

アプリ テンプレート

Process Mining ポータルのプロセス アプリ カードと [Summary] ダッシュボードのオブジェクト数およびイベント数 KPI が、データ変換の Metadata_PrecomputedValues クエリから計算されるのではなく、自動的に決定されるようになりました。

Metadata_PrecomputedValues.SQL ファイルは、新しく作成されたアプリのデータ変換で利用できなくなりました。

その他

• 変換の実行時に次のエラー メッセージが表示されることがあります。

Runtime Error:
  No dbt_project.yml found at expected path /dbt/dags/.../.../dbt_project.yml

この問題を解決するには、次の手順に従います。

1. プロセス アプリの [データ変換] を開きます。
2. [変換] セクションを見つけて、sourcesフォルダーがあるかどうかを確認します。
3. すべてのファイルとフォルダーを sources フォルダーから [変換] のメイン レベルに移動します。
4. sources フォルダーを削除します。

• まれに、サンプル データをデータ ソースとして使用していた既存のプロセス アプリで、以前は見えなかったデータ変換内の入力テーブルが見なされることがあります。必要に応じて、これらのテーブルを安全に削除できます。
• データベース フィールド Ordinal および Nominal のデータ値の順序が変更されました。

フィルター

データ選択からフィルターを作成する

グラフでデータを選択した場合、ダッシュボードの他のグラフをクリックするとフィルターが自動的に作成されます。

データ選択からフィルターを作成しない場合は、グラフの [ 選択をクリア ] アイコンを選択してデータ選択をクリアできます。

円グラフでチャンクを選択して、チャンクの値に基づいてフィルターを作成することもできるようになりました。

リストボックスフィルターの追加の検索オプション

フィルター オプションの追加の検索オプションを使用すると、より大きな値のリストの中から選択するフィルター値を検索できます。リストボックスのフィールドに 20 を超える値が含まれている場合は、次の検索オプションが表示されます。

• 含む;
• 次で始まる。
• で終わります。

次の図に例を示します。

[ すべての結果を選択] オプションを使用すると、各値を個別に選択しなくても、検索からすべての結果値を一度に選択できます。

リスト ボックス フィルター

リスト ボックス フィルターの値のうち、他のフィルターの値が原因で利用できない値が灰色表示されるようになりました。これにより、その値が現在利用できないことがはっきりとわかります。

[タイムフレーム] フィルター

[タイムフレーム] フィルターで Case end date フィールドが既定で選択されるようになりました。

プロセス フィルター

複数の [次で始まる] フィルターまたは [次で終わる] フィルターを定義できます。これにより、指定したアクティビティで始まるケースを [次の値で始まる] として検索したり、指定したアクティビティで終わるケースを [次の値で終わる] として検索したりして、「並列処理」系アクティビティをフィルター処理できます。

ダッシュボード レベルでのクロスフィルタリング

あるグラフでデータを選択すると、選択したデータに応じて、ダッシュボードの他のグラフのデータが自動的に更新されるようになりました。

詳しくは 「フィルター 」をご覧ください。

その他

アプリの権限

プロセス アプリに対してダッシュボードの編集権限を持っている場合、プロセス マネージャーに BPMN モデルをインポートして [ダッシュボードに適用] を選択することで、その BPMN モデルをプロセス アプリで利用可能にできるようになりました。

新しいアプリの作成ウィザード

[プロセス モデル] ステップの名称を [プロセス マイニングの種類] に変更しました。

バグ修正

SAP Order-to-Cash アプリ テンプレート

SAP Order-to-Cash テンプレートで、受注品目変更イベントと受注スケジュール明細行の変更イベントに関連するアクティビティが、正しく認識されていませんでした。この問題は現在は修正されました。

SAP-Accounts Payable アプリ テンプレート

SAP-Accounts Payable アプリ テンプレートで、会計伝票が他のオブジェクトに対して正しくフィルター処理されないという問題がありました。この問題は現在は修正されました。

SAP-Accounts Payable アプリ テンプレートを使用して作成した既存のプロセス アプリがある場合は、データ変換を使用してこの問題を修正できます。

SAP-Accounts Payable プロセス アプリの問題を修正するには、以下の手順に従います。

1. プロセス アプリを開発モードで開き、[ データ変換] に移動します。

2. 共通テーブル式 (CTE) Accounting_documentsに、Accounting_documents.sql モデルに Accounting_documents_base."Invoice_ID"を追加します。

   注:

   プロセス アプリをカスタマイズした場合は、 Invoice_ID がデータ モデルの出力の一部であることを確認してください。

3. [ すべてを実行 ] を選択してデータ変換を実行します。

4. [ データ変換] で [ データ モデル ] を選択し、プロセス アプリのデータ モデルを開きます。

5. Invoices テーブルを見つけて、 とのリレーションを削除しますAccounting Document ID。

6. Accounting_documents テーブルを見つけ、 に基づいてInvoicesテーブルとのリレーションシップを追加しますInvoice_ID。次の図は、SAP-Accounts 買掛金の更新されたデータ モデルを示しています。

   

7. データ モデルの変更が保存されていることを確認します。

8. [ ダッシュボードに適用 ] を選択して、新しいデータ モデルをダッシュボードで使用できるようにします。

9. 必要に応じて、アプリをパブリッシュします。

既知の問題

メッセージ: HTTP エラー (422): Automation Cloud 組織とテナント名でテナントを検索できません

考えられる原因

プロセス グラフで [ Automation Hub に送信 ] オプションを選択すると、お使いのテナントに対して Automation Hub サービスが有効化されていても、「HTTP Error (422): Cannot search tenant by Automation Cloud org and tenant name」というメッセージが表示されることがあります。この問題は、Automation Hub のプロビジョニングが自動的には完全には完了していないことを示しています。

考えられる解決策

この問題を解決するには、新しい Automation Hub インスタンスを手動で作成する必要があります。次の手順を実行します。

1. Automation Suite のメニューから Automation Hub サービスを選択します。Automation Hub のランディング ページが表示されます。
2. [ 続行] を選択します。[Automation Hub の既存のデータを移行するか、新しいインスタンスを作成] パネルが表示されます。
3. [ 新しい Automation Hub インスタンスを作成 ] オプションが選択されていることを確認してください。
4. リストから該当する国を選択し、[ 確認] を選択します。

テナント用に新しいインスタンスが作成されます。これには数分かかる場合があります。

インスタンスの準備ができると、Automation Hub の [自動化プログラムを確認] ページが表示されます。5. Process Mining に戻るには、Automation Suite のメニューから Process Mining サービスを選択します。[Automation Hub に送信] オプションからメッセージが表示されなくなります。