関数について

注:

この機能はプレビューで利用可能です。

UiPath® Functions は、開発者ネイティブのプラットフォーム管理の計算単位です。ロジックをコードに記述し、標準の .nupkg パッケージとして UiPath にデプロイし、 Maestro プロセス、Orchestrator のジョブ、他のオートメーションなど、UiPath のあらゆるサーフェスから呼び出します。

関数は、型付けされ、追跡可能で、テスト可能な構成要素であり、同じオーケストレーション レイヤー内で RPA ロボット、エージェント、人間のタスクとともに実行されます。これらはエージェンティック プラットフォームの決定論的な計算単位であり、LLM の推論ループもモデルもなく、型指定された入力を受け取り、型指定された出力を返すコードだけです。

Python の関数

このガイドでは、uipath Python SDK を使用して作成された Python 関数 について説明します。Python 関数は、次の型指定された Python モジュールです。

• その入力と出力を型指定された Python (データクラスまたは pydantic モデル) として定義し、任意の呼び出しサーフェスで変数をバインドするための JSON スキーマとしてエクスポートされます。
• Orchestrator ジョブとして実行されます。Maestro サービス タスク、Studio の [ジョブを実行] アクティビティ、Orchestrator API、またはジョブ トリガーによって呼び出されます。
• UiPath() クライアントを介して実行時に資格情報とプラットフォーム リソース (アセット、バケット、キュー、コネクション) を取得します。
• @traced デコレーターを介してトレースへの実行スパンを出力します。

関数を使用すべき状況

Python 関数は、より大きなオートメーションのステップとして決定論的でコードファーストのロジックが必要な場合に使用します。以下に例を示します。

• Maestro プロセスのカスタム計算またはスコアリング ステップ。
• API 連携 (NetSuite、SAP、任意の REST サービス)
• データ変換や、プロセスのステップ間のビジネス ルールの適用。
• 複数のオートメーションから呼び出される、再利用可能な型指定された構成要素。

AI ドリブンなモデル推論ロジックの場合は、代わりに コード化されたエージェント を使用します。

どのように組み合わされているか

Author (uipath SDK)  →  Package (uipath pack)  →  Publish (uipath publish)
                                                      ↓
                                          Orchestrator package feed
                                                      ↓
                                 Deploy as a process (in an Orchestrator folder)
                                                      ↓
  Invoke from:  Maestro Service Task  |  Studio Run Job  |  Orchestrator API  |  Job trigger

次のステップ

• はじめに — SDK をインストールして最初の関数を構築します。
• Python 関数の構築 — 型指定された入力/出力およびエントリ ポイント。
• プラットフォーム サービス (アセット、バケット、キュー、コネクション) にアクセスします。
• パッケージ化してパブリッシュ する — Orchestrator にデプロイします。
• 関数を呼び出し — Maestro と API から呼び出します。