ソフトウェア要件

Computer Vision Server 対応のオペレーティング システムは、次のとおりです。

• Microsoft Windows 10 21H2、Windows 11
• Ubuntu v20.04、v22.04
• RHEL 8, 9

Microsoft Windows

Windows Computer Vision サーバーは、Windows Subsystem for Linux (WSL) 2 内の Docker を使ったコンテナー ベースのデプロイを使用します。以下をインストールする必要があります。

• WSL 2
• Docker Desktop for Windows または Docker Engine (WSL に直接インストールする場合)
• Nvidia Windows 11 ディスプレイ ドライバー
• Nvidia Container Toolkit

Linux RHEL / Ubuntu

次のリソースを、デプロイ先のマシンにインストールする必要があります。

• CUDA v11.1
• cuDNN8 v8.2.1
• Podman
• Nvidia Container Toolkit

便宜上、UiPath ではこれらの前提条件をインストールするためのスクリプトを用意しています。 このスクリプトは「現状有姿」で提供され、黙示的または明示的な保証はありません。 このスクリプトを使用して前提条件をインストールするには、GPU マシンのターミナルで以下の行を実行します。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/UiPath/Infrastructure/main/ML/ml_prereq_all.sh | sudo bash -s -- --env gpu

注: インストール スクリプトの実行後には再起動が必要です。

この行は、上記のリソースを自動的にダウンロードおよびインストールする UiPath がホストするスクリプトを実行します。スクリプトが完了してリソースがインストールされたら、マシン ラーニング モデルのサーバー インスタンスを起動するには、モデルを含む zip ファイルが必要です。この zip ファイルには、エントリ ポイント スクリプトとローカル速度テスト スクリプトが含まれています。

このスクリプトの技術的な詳細については、「UiPath インフラストラクチャの Github リポジトリ」をご覧ください。