サーバーをデプロイする

独自の Computer Vision サーバーを、Docker を使用して Microsoft Windows または Ubuntu にデプロイする、または Podman を使用して Red Hat Enterprise Linux にデプロイして Computer Vision アクティビティで使用する場合は、以下の手順を実行します。

Microsoft Windows

サーバーをデプロイする前に、ソフトウェア要件とハードウェア要件を確認してください。

WSL をインストールする

まず、WSL をマシンにインストールする必要があります。

WSL をインストールするには、次のコマンドを実行します。{distribution} は、使用する Linux ディストリビューションです。

wsl --install -d {distribution}wsl --install -d {distribution}

注: このインストールプロセスで推奨されるオペレーティングシステムは Ubuntu です。

Nvidia ドライバーのインストール

Computer Vision サーバーを Windows マシンで実行するには、Nvidia Windows 11 ディスプレイドライバーを Nvidia の公式 Web サイトからダウンロードして、対応する GeForce または Nvidia RTX/Quadro カードを搭載したシステムにインストールする必要があります。

重要: どの種類の Linux ディスプレイドライバーが WSL にインストールされていても、エラーが発生する可能性があります。

Podman および Nvidia Container Toolkit をインストールする

次のスクリプトを実行して、Podman と Nvidia Container Toolkit の両方をインストールできます。

https://github.com/UiPath/Infrastructure/blob/main/ML/ml_prereq_all.shhttps://github.com/UiPath/Infrastructure/blob/main/ML/ml_prereq_all.sh

サーバーを実行する

Computer Vision サーバーを実行するには、WSL Linux ターミナルで次のコマンドを実行する必要があります。

podman run -p 8501:5000 --hooks-dir=/usr/share/containers/oci/hooks.d/ \--security-opt=label=disable --device=nvidia.com/gpu=all controls_detection eula=acceptpodman run -p 8501:5000 --hooks-dir=/usr/share/containers/oci/hooks.d/ \--security-opt=label=disable --device=nvidia.com/gpu=all controls_detection eula=accept

サーバーをネットワーク上で利用可能にする

サーバーがローカルネットワーク上に表示されるようにするには、Windows 上でファイアウォールルールを作成し、Computer Vision サーバーを利用可能なポートに受信規則を設定する必要があります。既定のポートは 8501 です。

WSL 内で実行される Linux インスタンスには専用の仮想ネットワークインターフェイスコントローラーがあるため、ホスト IP へのトラフィックは、Linux インスタンスの IP に直接リダイレクトされません。以下のコマンドを使用してホスト IP のトラフィックを Linux インスタンスに転送すると、この問題を回避できます。

netsh interface portproxy add v4tov4 listenaddress=0.0.0.0 listenport=8501 connectaddress=$wsl_ip connectport=8501netsh interface portproxy add v4tov4 listenaddress=0.0.0.0 listenport=8501 connectaddress=$wsl_ip connectport=8501

WSL の IP は以下のコマンドで確認できます。

wsl -d {distribution} hostname -Iwsl -d {distribution} hostname -I

注: この問題は、Windows で Docker Desktop を使用している場合には発生しません。

サーバーを自動的に開始する

Linux に直接インストールされた Docker Engine を使用する場合、マシンの起動時に自動的にサーバーを起動するには、Windows でスケジュールされたタスクを作成する必要があります。このタスクはシステムの起動時に実行され、以下の PowerShell スクリプトが実行されます。{distribution} は、インストールされている Linux ディストリビューションです。

wsl -d {distribution} echo "starting...";
$wsl_ips = (wsl -d {distribution} hostname -I);
$host_ip = $wsl_ips.Split(" ")[0];
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=8501 listenaddress=0.0.0.0 connectport=8501 connectaddress=$host_ip;
wsl -d {distribution} -u root service docker start;
wsl -d {distribution} -u root docker run -p 8501:5000 --gpus all controls_detection eula=accept;wsl -d {distribution} echo "starting...";
$wsl_ips = (wsl -d {distribution} hostname -I);
$host_ip = $wsl_ips.Split(" ")[0];
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=8501 listenaddress=0.0.0.0 connectport=8501 connectaddress=$host_ip;
wsl -d {distribution} -u root service docker start;
wsl -d {distribution} -u root docker run -p 8501:5000 --gpus all controls_detection eula=accept;

インストールの制約

このインストールプロセスでは、入れ子になった仮想化をサポートするマシンが必要です。現在、ほとんどのクラウド仮想マシンは、GPU マシンの入れ子になった仮想化をサポートしていません。結論として、このインストールプロセスは、GPU を備えた物理 Windows サーバーをお持ちのお客様に最適です。

Linux RHEL / Ubuntu

サーバーをデプロイする前に、ソフトウェア要件とハードウェア要件を確認してください。

このページに掲載されているすべてのコマンドは、GPU マシンの端末で実行する必要があります。

Computer Vision サーバーイメージのエクスポートをダウンロードする

営業担当から提供されたリンクを、現在のターミナルセッションで保存します。

export CV_URL="LINK_FROM_SALES_REP"export CV_URL="LINK_FROM_SALES_REP"

エクスポートをダウンロードします。

wget "$CV_URL" -O controls_detection.tarwget "$CV_URL" -O controls_detection.tar

イメージを Podman に読み込む

次のコマンドを実行します。

podman load -i controls_detection.tarpodman load -i controls_detection.tar

サーバーの起動

次のコマンドを実行します。

podman run -p 8501:5000 --hooks-dir=/usr/share/containers/oci/hooks.d/ \--security-opt=label=disable --device=nvidia.com/gpu=all controls_detection eula=acceptpodman run -p 8501:5000 --hooks-dir=/usr/share/containers/oci/hooks.d/ \--security-opt=label=disable --device=nvidia.com/gpu=all controls_detection eula=accept