ML パッケージ

このセクションでは、ML パッケージのサンプルをいくつか示しています。それらは、独自の ML パッケージを作成するのにも役立ちます。

Iris Flower (アイリス) 分類器

これは、典型的な Iris Flower (アイリス) データセット用のサンプル ML パッケージです。この ML パッケージは再トレーニング可能であり、process_data でデータをトレーニング用とテスト用に分割する方法のサンプルを提供します。また、成果物をパイプラインの出力に保存する方法のサンプルも提供します。

サンプルは「 Iris Flower Classifier」からダウンロードできます。

テンプレート ML パッケージ

これは、テンプレート/ボイラープレート ML パッケージです。この ML パッケージにはデプロイとトレーニングに必要なあらゆる機能が含まれていますが、そのまま使用できるわけではありません。これを参考にして独自の ML パッケージを作成するためのテンプレートとしてお使いいただけます。Iris Flower (アイリス) 分類器と同様に、データを分割して成果物を保存する方法のサンプルを示しています。また、このパッケージでは、転移学習を伴うモデルを構築する方法のサンプルも示しています。

このサンプルは、「 テンプレート ML パッケージ」のリンクからダウンロードできます。

開始画像分類

これは、画像分類用の ML パッケージ (再トレーニング不可) のサンプルです。論文「Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision (コンピュータ ビジョンのための開始アーキテクチャの再考)」(Szegedy 他) に基づいています。

このサンプルは、「 Inception Image Classification (開始画像分類)」のリンクからダウンロードできます。