- Notes de publication
- Avant de commencer
- Démarrage
- Installation d'Automation Suite
- Migration et mise à niveau
- Projets
- Jeux de données
- Paquets ML
- Pipelines
- Compétences ML
- Journaux ML
- Document Understanding dans AI Center
- Licences
- Comment
- Guide de dépannage de base
AI Center est une application qui vous permet de déployer, de gérer et d'améliorer en permanence des modèles d'apprentissage automatique et de les utiliser dans les workflows RPA sur Studio.
Accéder à AI Center
Après l'installation, AI Center sera exposé sur https://${CONFIG_CLUSTER_FQDN}/ai-app. Une fois installées, les licences AI Center doivent être attribuées à un locataire pour être utilisées.
For more information, check the Accessing AI Center™ page.
Licence AI Center
AI Center utilise le concept de AI Robot pour les licences.
Un AI Robot est un runtime permettant de gérer les compétences ML (modèles d'apprentissage automatique disponibles pour que les robots effectuent des requêtes de prévision) et exécuter des tâches d'entraînement ML (entraîner une nouvelle version de modèle sur de nouvelles données).
Un robot AI peut gérer deux compétences ML ou exécuter une tâche d'entraînement ML simultanément. Tout utilisateur connecté à l'instance Orchestrator peut accéder aux compétences ML.
Relation avec UiPath Document Understanding
AI Center is the infrastructure on top of which UiPath Document Understanding machine learning models run. These models can be deployed or instantiated for retraining with a few clicks (see this section).
L'utilisation d'un modèle Document Understanding implique les étapes suivantes :
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Recueillez les échantillons de documents et les exigences des points de données qui doivent être extraits.
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Étiquetez les documents à l'aide de Data Manager. À noter que le gestionnaire de données se connectera à un moteur OCR.
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Exportez les documents étiquetés en tant que jeu de données d'entraînement et chargez ce dossier exporté sur AI Center Storage.
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Exportez les documents étiquetés en tant que jeu de données de test et chargez ce dossier exporté sur AI Center Storage.
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Exécutez un pipeline d'entraînement sur AI Center.
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Évaluez les performances du modèle avec un pipeline d'évaluation sur AI Center.
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Déployez le modèle entraîné en tant que compétence ML sur AI Center.
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Interrogez la compétence ML d'un workflow RPA à l'aide du pack d'activités ML Document Understanding.
Important :N'oubliez pas que l'utilisation de modèles Document Understanding nécessite que la machine sur laquelle AI Center est installé puisse accéder à
https://du-metering.uipath.com.