Notas de la versión de Document Understanding
Publicado en AI Center | Document Understanding + Clasificador de documentos + Paquetes ML de extracción de datos
No te pierdas las últimas novedades sobre los paquetes ML consultando la siguiente lista de cambios que se han producido desde la última versión LTS hasta ahora.
Novedades
Hay 18 nuevos paquetes de Vista previa ML disponibles con una arquitectura de modelo más avanzada para nuestros paquetes de aprendizaje automático de Document Understanding en AI Center. Puedes identificarlos fácilmente por el Vista previa adjunto al final del nombre del paquete, por ejemplo: FacturasVistaPrevia, OrdenDeCompraVistaPrevia, Acord125VistaPrevia, etc.
Hemos actualizado el listado de puntos finales públicos con todos los nuevos paquetes de Vista previa ML y pueden consultarse aquí.
Cabe destacar que estos modelos de vista previa no consumen unidades de DU/IA de tus derechos de licencia.
Se ha generalizado la disponibilidad de diez nuevos modelos. Aquí encontrarás la lista completa de todos los paquetes ML preentrenados disponibles.
-Preview.El punto final público de OCR para chino, japonés y coreano está disponible para todos.
Corrección de errores
- Se ha solucionado un error en el uso de habilidades privadas y ahora la habilidad privada solo se puede utilizar con una clave API que pertenezca a la misma organización que utiliza la instancia de AI Center.
- La división de elementos se ha estabilizado combinando los métodos
eol classifieryline_detectionen uno solo. - Se ha corregido un error que provocaba que los campos extraídos se mostraran en la página equivocada en la estación de validación.
- Se ha corregido un error que provocaba que la última línea de texto de algunas páginas no se digitalizara en el administrador de documentos.
- Se ha corregido un error que impedía mostrar algunos elementos de puntuación F1 del archivo
evaluation_F1_invoices.txten los procesos completos/de evaluación en AI Center. - Se ha corregido un error que provocaba que se calculara una puntuación global F1 errónea en
evaluation_F1_invoices.txt fileen los procesos de evaluación/completos en AI Center cuando un modelo solo tenía campos de columnas. - Se ha corregido un error que se producía al ejecutar un proceso de evaluación en un modelo entrenado con el especial
line_detection mode, lo que provocaba que las predicciones fueran diferentes que cuando se invocaba desde la habilidad ML.
Problemas conocidos
Si actualizas un entorno de Automation Suite sin conexión de v2021.10 a v2022.10, se genera un error al intentar utilizar la habilidad Document OCR implementada en v2021.10. Una solución temporal es volver a implementar la habilidad Document OCR. Antes de realizar la implementación, asegúrate de que estás utilizando los paquetes sin conexión para la versión 2022.10.
Corrección de errores
- Un modelo preentrenado listo para usar que se ejecutaba en un proceso completo evaluaba el conjunto de datos de entrenamiento en lugar del conjunto de datos del directorio de evaluación. El error se ha solucionado y el proceso de evaluación funciona ahora como es debido.
