- Notas relacionadas
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- Guía básica de resolución de problemas
2021.10.0
Ahora puedes comprobar los registros de tus habilidades ML casi en tiempo real utilizando la función Registros en streaming. Para obtener más información sobre este tema, consulta Registros en streaming de habilidades ML.
Ahora puedes personalizar los recursos utilizados para la habilidad ML y el proceso al implementarlos utilizando la interfaz de usuario. Para obtener más información sobre este tema, consulta:
Ahora es más fácil instalar AI Center On-Premises. A partir de la versión 2021.10, tienes varias formas de instalar AI Center On-Premises:
- AI Center Independiente
- AI Center en Automation Suite
También es más fácil instalar los paquetes ML en un entorno sin conexión. Para obtener más información, consulta: Instalación sin conexión de paquetes ML
- El recuento de predicciones en los detalles de las habilidades ML no es compatible con el escenario de clústeres existente en AI Center.
- En raras ocasiones, si se reinicia el quipo dos veces seguidas, la implementación del servicio puede paralizarse debido a que el bloqueo de DATABASECHANGELOGLOCK no ha sido liberado por un servicio. En este caso, verá que los pods de AI Center se reinician continuamente. Si esto ocurre, consulte la sección Resolución de problemas.
- Los terminales públicos de los conjuntos de datos no están disponibles a partir de la carga de actividades. No obstante, sí se pueden utilizar con HTTP directamente.
- Al utilizar AI Center en el entorno sin conexión de Automation Suite, algunos componentes no se cargan correctamente. Esto sucede al abrir la página de la aplicación de IA desde una máquina sin acceso a Internet.
- Al trabajar en Data Manager, a veces podrá aparecer el mensaje de error
session not founddespués de cerrar sesión y volver a iniciar sesión. La solución recomendada es eliminar las cookies en el navegador y actualizar la página. - Si utilizas modelos de la versión 21.10.10 y acabas de actualizar a la compilación más reciente, puede que experimentes problemas con la función de predicción en Data Manager. La solución es volver a implementar la habilidad ML.
