Lista de comprobación de la configuración de agentes

Sigue estos pasos para asegurarte de que Agents funciona como se espera en Automation Suite:

1. Asegúrate de que cumples todos los requisitos previos antes de comenzar. Para obtener más información, consulta Requisitos previos.
2. En Automation Ops, crea o edita una política de AI Trust Layer y habilita la alternancia de Agents en la pestaña Alternancias de productos y, luego, implementa la política en tu tenant. Para obtener más información, consulta Configuración de las políticas de AI Trust Layer.
3. Configura al menos una conexión de LLM en AI Trust Layer. Agents necesita un LLM para funcionar: no hay disponible ninguna característica impulsada por IA hasta que se configure un LLM. Para más información, consulta Configurar LLM para tu producto.
4. Crea un agente en Agent Builder. Para más información, consulta Primeros pasos con los agentes de UiPath.
5. Prueba el agente para verificar que se ejecuta según lo esperado. Para más información, consulta Probar el agente.
6. Publica e implementa el agente para que esté disponible para su uso. Para más información, consulta Publicar e implementar el agente.

Requisitos de LLM

Las características de Agents tienen diferentes requisitos de LLM. La siguiente tabla muestra qué suscripciones de LLM externas son compatibles con cada característica.

Función	OpenAI	Google	Anthropic	Otros modelos de código abierto
Ejecución de agente	✅	✅	✅	✅
Evaluaciones de agente	✅	✅	✅	✅
Conexión a tierra del contexto	✅	✅	✅	Incrustaciones + solo lote 1
Autopilot para Agent Builder	❌	✅	✅	❌
Simulaciones	✅2	❌	❌	❌

¹ Cuando se utilizan modelos autoalojados, la contextualización solo admite incrustaciones y transformación por lotes. DeepRAG y la extracción avanzada requieren un modelo de nube (OpenAI, Google o Anthropic). ² Las simulaciones requieren el minimodelo GPT 4.1.

Para más información, consulta el Compatibilidad con modelos lingüísticos de gran tamaño y Configurar LLM.