- Einleitung
- Erste Schritte
- Prozessmodellierung
- Grundlagen der Prozessmodellierung
- Öffnen der Modellierungsarbeitsfläche
- Modellierung Ihres Prozesses
- Ausrichten und Verbinden von BPMN-Elementen
- Autopilot for Maestro (Vorschau)
- Prozessimplementierung
- Debugging
- Simulieren
- Veröffentlichen und Aktualisieren von agentischen Prozessen
- Häufige Implementierungsszenarien
- Extraktieren und Validieren von Dokumenten
- Prozessabläufe
- Prozessüberwachung
- Referenzinformationen
Benutzerhandbuch zu Maestro
Mithilfe von UiPath Maestro™ können KI-Agenten, Roboter und Menschen, durch intelligente Orchestrierung und Steuerelemente zusammenarbeiten.
Durch die Koordinierung von Multi-Agents, Robotern und Menschen – mit integrierter Governance, Human-in-the-Loop und kontinuierlicher Optimierung – stellt Maestro sicher, dass jeder Prozess sicher, transparent und skaliert ausgeführt wird.
| Agents denken | Roboter führen aus | Der Mensch bestimmt |
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Was Maestro bietet
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End-to-End-Ergebnisse: Orchestrierung vollständiger Prozesse über Apps und Daten hinweg – keine isolierten Aufgaben.
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Sicherheit und Vertrauen: Leitplanken, Richtlinien, Tests und Human-in-the-Loop, wo es darauf ankommt.
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Schnelle Wertschöpfung: Wiederverwendbare Fähigkeiten und Workflows, Low-Code/Pro-Code-Optionen und umfassende API-/Datenintegrationen.
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Skalierung und Zuverlässigkeit: Elastische Ausführung, belastbare Übergaben/Wiederholungen und SLA-gesteuerte Kontrolle.
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Transparenz und Verbesserungen: Telemetrie in Echtzeit und Prozessintelligenz zur Optimierung des ROI.
Warum Maestro wichtig ist
Ein prozesszentrierter Ansatz
Klassische Automatisierungsplattformen konzentrieren sich auf die Ausführung auf Aufgabenebene. Maestro führt ein prozesszentriertes Modell ein, mit dem Unternehmen intelligente Workflows für das gesamte Spektrum digitaler Arbeitskräfte erstellen, ausführen und steuern können.
Einheitliche Orchestrierung
Mithilfe von BPMN 2.0 und DMN vereint Maestro verschiedene Agents unter einem orchestrierten Fluss, der Modellierung, Entscheidungslogik und Steuerung in Echtzeit kombiniert. Es bietet eine Live-Instanzverwaltung, intelligentes Routing, Ausnahmebehandlung und SLA-Nachverfolgung – alles in einem gesteuerten, skalierbaren Framework.
Zusammenarbeit zwischen Menschen
Die einzigartige Fähigkeit von Maestro besteht darin, die Zusammenarbeit zwischen KI und Automatisierung in einer menschenbewussten Umgebung zu operativen. KI-Agents können RPA-Bots triggern, bei Bedarf den Menschen zur Entscheidung hinzuziehen und sich mithilfe von Prozessintelligenz dynamisch an Änderungen anpassen – ohne dass der Fluss oder die Steuerung unterbrochen wird.
Strategische Auswirkungen
Mit Maestro wird die Automatisierung von statischen Workflows zu einem adaptiven System, das denken, handeln und lernen kann. Dadurch können Unternehmen:
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Über die Aufgabenautomatisierung hinausgehen und zielgesteuerte, datenreaktive Prozesse entwickeln.
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Dank integrierter Governance und Compliance die Einführung von KI verantwortungsvoll skalieren.
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Durch Vereinheitlichung von Agenten, Robotern und Menschen in einer einzigen orchestrierten Umgebung die digitale Transformation beschleunigen.