- Erste Schritte
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Pipelines
- Data Manager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
First Run Experience
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um auf Document Understanding in der eigenständigen AI Center-Umgebung zuzugreifen:
Melden Sie sich für die eigenständige Onlineversion des AI Centers beim AI Center an, wechseln Sie zu Administrator > Lizenzen und geben Sie Ihren Lizenzschlüssel ein. Weitere Informationen zum Zugriff auf das installierte AI Center und Document Understanding finden Sie hier.
Bei erfolgreicher Aktivierung darf die Menge der KI-Roboter unter Roboter & Dienste nicht 0 sein. Eine bestimmte Seitenanzahl für Document Understanding wird angezeigt, nachdem Sie auf die Schaltfläche Neu generieren geklickt haben.
Für die eigenständige Offlineversion des AI Centers fordern Sie zunächst eine Lizenzierungsdatei von UiPath DealHub mit dem lokalen Orchestrator an, der für die Lizenzierung verwendet wird.
Um ein Projekt im AI Center zu erstellen, klicken Sie in der linken Leiste auf AI Center und dann in der oberen Leiste auf Projekt erstellen.
Geben Sie einen Projektnamen ein und klicken Sie auf Erstellen.
Laden Sie die Document Understanding-ML-Pakete in das AI Center hoch. Sie müssen nur diejenigen Modelle hochladen, die Sie verwenden möchten.
Detaillierte Anweisungen finden Sie hier.
Erstellen Sie eine Datenbeschriftungssitzung, um Data Manager zum Beschriften Ihres Datasets und zum erneuten Training des Basismodells zu verwenden.
Wechseln Sie dazu zu Data Labeling > UiPath Document Understanding.
Benennen Sie die Datenbeschriftungssitzung, aktivieren Sie den Schieberegler Neues Dataset erstellen, benennen Sie das Dataset und klicken Sie dann auf Erstellen.
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