- Überblick
- Erstellen von Modellen
- Verbrauchen von Modellen
- ML-Pakete
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 1040x – ML-Paket
- 3949a – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 709 – ML-Paket
- 9465 – ML-Paket
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Certificate of Incorporation – ML-Paket
- Certificates of Origin – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Children Product Certificate – ML-Paket
- CMS1500 – ML-Paket
- EU Declaration of Conformity – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- InvoicesAustralia – ML-Paket
- InvoicesChina – ML-Paket
- Rechnungen Hebräisch – ML-Paket
- InvoicesIndia – ML-Paket
- InvoicesJapan – ML-Paket
- Invoices Shipping – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen (Pay slips) – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Öffentliche Endpunkte
- Unterstützte Sprachen
- Daten und Sicherheit
- Lizenzierungs- und Gebührenlogik
- API-Schlüssel
- Mess- und Ladelogik
- Anleitungen zu …
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Mess- und Ladelogik
Bei der Verwendung von modernen UiPath® Document UnderstandingTM -Projekten ist es wichtig, das System zu verstehen, das wir für die Messung und Abrechnung verwenden, insbesondere in Bezug auf die AI Units. Der Hauptvorgang, den wir in Rechnung stellen, ist die Digitalisierung, ohne nachfolgende Vorgänge wie Extraktion oder Klassifizierung in Rechnung zu stellen. Wenn die Digitalisierung für dasselbe Dokument mehrmals erfolgt, wird sie mehrmals in Rechnung gestellt.
Eine einzigartige Funktion für moderne Projekte besteht darin, dass bei unabhängigen Vorgängen, die auf einer Seite durchgeführt werden – sei es Digitalisierung, Extraktion oder Klassifizierung – nur eine einzige AI Unit in Rechnung gestellt wird. Dies gilt für alle Vorgänge, einschließlich Robotic Process Automations (RPA) als auch für öffentliche APIs.
Diese Funktion ist derzeit Teil eines Prüfungsprozesses und gilt erst nach Abschluss der Überprüfung als Teil der FedRAMP-Autorisierung. Hier finden Sie die vollständige Liste der Funktionen, die derzeit überprüft werden.
- Nur OCR → 1 AI Unit/Seite
- OCR und Klassifizierung → 1 AI Unit/Seite
- OCR, Klassifizierung und Extraktion → 1 AI Unit/Seite
- OCR, Klassifizierung, Extraktion und generative Validierung → 2 AI Units/Seite
Wichtig:
Diese Funktion ist derzeit Teil eines Prüfungsprozesses und gilt erst nach Abschluss der Überprüfung als Teil der FedRAMP-Autorisierung. Hier finden Sie die vollständige Liste der Funktionen, die derzeit überprüft werden.
- Wenn Sie die Aktivität Classify Document verwenden, um ein Dokument zu verarbeiten, wird die Digitalisierung ausgelöst und das Ergebnis wird auf einer Document Data → 1 AI Unit/Eingabeseite gespeichert
- Wenn Sie dann die Aktivität Extract Document Data verwenden, um:
- Verarbeiten Sie ein Dokument, indem Sie die Datei selbst als Eingabe verwenden und die Digitalisierung auslösen → die Gesamtkosten betragen 2 AI Units/Seite
Hinweis: Sie können ein Dokument auch mit der Datei selbst mit der Aktivität Extract Document Data verarbeiten, ohne sie zuvor zu klassifizieren. In diesem Fall betragen die Gesamtkosten 1 AI Unit/Seite.
- Verarbeiten Sie ein Dokument mithilfe von Dokumentdaten, der Ausgabe von Classify Document als Eingabe → die Gesamtkosten betragen 1 AI Unit/Seite
- Verarbeiten Sie ein Dokument, indem Sie die Datei selbst als Eingabe verwenden und die Digitalisierung auslösen → die Gesamtkosten betragen 2 AI Units/Seite
Für das InteligentOCR.Activities-Paket wird eine AI Unit pro Seite berechnet, unabhängig von den durchgeführten Vorgängen – ob Digitalisierung, Extraktion oder Klassifizierung. Das gilt nur, wenn ein moderner Projektklassifizierer oder -extraktor verwendet wird. Wenn Sie einen anderen Klassifizierer oder Extraktor verwenden, wird die jeweilige Verbrauchslogik aus den klassischen Projekten zu einer AI Unit pro Seite hinzugefügt.
Für das Training und den Service von Modellen werden keine AI Units berechnet. Das bedeutet, dass Sie Ihre Modelle frei trainieren können, um die Leistung zu verbessern, neue Fähigkeiten zu entwickeln und zu experimentieren, ohne dass Ihnen zusätzliche AI Units in Rechnung gestellt werden.
