- Überblick
- Erste Schritte
- Erstellen von Modellen
- Verbrauchen von Modellen
- ML-Pakete
- 1040 – ML-Paket
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- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 1040x – ML-Paket
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- 709 – ML-Paket
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- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Öffentliche Endpunkte
- Unterstützte Sprachen
- Daten und Sicherheit
- Lizenzierungs- und Gebührenlogik
- API-Schlüssel
- Mess- und Ladelogik
- Anleitungen zu …
Mess- und Ladelogik
Bei der Verwendung von modernen UiPath® Document UnderstandingTM-Projekten ist es wichtig, das System zu verstehen, das wir für die Messung und Abrechnung verwenden, insbesondere in Bezug auf die AI Units. Der Hauptvorgang, den wir in Rechnung stellen, ist die Digitalisierung, ohne nachfolgende Vorgänge wie Extraktion oder Klassifizierung in Rechnung zu stellen. Wenn die Digitalisierung für dasselbe Dokument mehrmals erfolgt, wird sie mehrmals in Rechnung gestellt.
Eine einzigartige Funktion für moderne Projekte besteht darin, dass bei unabhängigen Vorgängen, die auf einer Seite durchgeführt werden – sei es Digitalisierung, Extraktion oder Klassifizierung – nur eine einzige AI Unit in Rechnung gestellt wird. Dies gilt für alle Vorgänge, einschließlich Robotic Process Automations (RPA) als auch für öffentliche APIs.
- Nur OCR → 1 AI Unit/Seite
- OCR und Klassifizierung → 1 AI Unit/Seite
- OCR, Klassifizierung und Extraktion → 1 AI Unit/Seite
- Wenn Sie die Aktivität Classify Document verwenden, um ein Dokument zu verarbeiten, wird die Digitalisierung ausgelöst und das Ergebnis wird auf einer Document Data → 1 AI Unit/Eingabeseite gespeichert
- Wenn Sie die Aktivität Extract Document Data verwenden, um:
- Verarbeiten Sie ein Dokument, indem Sie die Datei selbst als Eingabe verwenden und die Digitalisierung auslösen → 2 AI Units/Seite
- Verarbeiten Sie ein Dokument mit Dokumentdaten, der Ausgabe von Classify Document, als Eingabe → 1 AI Unit/Seite
Für das Training und den Service von Modellen werden keine AI Units berechnet. Das bedeutet, dass Sie Ihre Modelle frei trainieren können, um die Leistung zu verbessern, neue Fähigkeiten zu entwickeln und zu experimentieren, ohne dass Ihnen zusätzliche AI Units in Rechnung gestellt werden.
