Bereitstellen des Pakets

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie ein vorgefertigtes ML-Paket für Computer Vision bereitgestellt wird.

Erstellen des ML-Pakets

Um ein Computer Vision ML-Paket zu erstellen, wählen Sie den Dienst AI Center in der linken Navigationsleiste, erstellen Sie ein neues Projekt oder greifen Sie auf ein vorhandenes zu und wählen Sie dann ML-Pakete aus.

Für die Offline-Installation

1. Wählen Sie ZIP-Datei hochladen aus.
2. Geben Sie unter Paketname einen Paketnamen ein.
3. Laden Sie unter Paket hochladen das Computer Vision ML-Paket als .zip -Datei hoch.

Dazu müssen Sie das Paket cv-ondemand.tar.gz herunterladen. Weitere Details finden Sie hier. 4. Wählen Sie unter Eingabetyp die Option JSON aus dem Dropdownmenü aus. 5. Wählen Sie unter Sprache die entsprechende Python-Sprache aus dem Dropdownmenü aus. 6. Aktivieren Sie den Umschalter GPU empfehlen . 7. Wählen Sie Erstellen aus.

Für die Online-Installation

1. Wählen Sie Sofort einsetzbare Pakete aus.
2. Wählen Sie UiPath Computer Vision aus.
3. Wählen Sie ComputerVision aus.
4. Wählen Sie unter Paketversion wählen eine Paketversion aus dem Dropdownmenü aus.
5. Wählen Sie Einreichen aus.

Erstellen der ML-Fähigkeit

In demselben Projekt, in dem Sie das ML-Paket erstellt haben, müssen Sie:

1. Rufen Sie ML-Fähigkeiten auf.
2. Wählen Sie Neu erstellen.
3. Geben Sie unter Name einen Namen für die ML-Fähigkeit ein.
4. Wählen Sie unter Paket wählen das ML-Paket, das Sie gerade erstellt haben, aus dem Dropdownmenü aus.
5. Wählen Sie unter „Hauptversion des Pakets wählen“ eine Hauptversion aus dem Dropdownmenü aus.
6. Wählen Sie unter Nebenversion des Pakets wählen eine Nebenversion aus dem Dropdownmenü aus.
7. Aktivieren Sie die Umschalttaste GPU aktivieren .
8. Aktivieren Sie die Umschalttaste ML-Fähigkeit öffentlich machen .
9. Wählen Sie Erstellen.
10. Sobald die ML-Fähigkeit verfügbar ist, kann dies bis zu 30 Minuten dauern. Wählen Sie die ML-Fähigkeit aus und kopieren Sie die URL.

Ändern der Endpunkte auf Aktivitätsebene

Auf Aktivitätsebene in Ihrem UiPath Studio-Projekt müssen Sie Folgendes abändern:

• Den URL- Eigenschaftswert der Aktivität CV Screen Scope und
• den Endpunkt- Eigenschaftswert der Aktivität UiPath Screen OCR

auf die URL der ML-Fähigkeit verweisen.

Ändern der Endpunkte auf Projektebene

Die Standard-URLs können auch auf der Seite Projekteinstellungen geändert werden.

Ändern des Endpunkts für „CV Screen Scope“

Um den Endpunkt für CV Screen Scope zu ändern, öffnen Sie UiPath Studio > Ihr Projekt > Projekteinstellungen > Computer Vision > CV Screen Scope > Server > Wert ausführen/Wert debuggen > und ändern Sie https://cv.uipath.com in die URL der ML-Fähigkeit.

Wenn Local Server auf True festgelegt ist, wird die ML-Fähigkeit überschrieben.

Ändern des Endpunkts für „UiPath Screen OCR“

Um den Endpunkt für UiPath Screen OCR zu ändern, wechseln Sie zu UiPath Studio > Ihr Projekt > Projekteinstellungen > OCR > UiPath Screen OCR > Endpunkt > Wert ausführen/Wert debuggen > und ändern Sie https://ocr.uipath.com in die URL der ML-Fähigkeit.