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Task Mining
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Last updated 2024年11月13日

简介

Task Mining使您能够深入了解团队桌面上发生的现有流程,并发现新的自动化机会和流程改进领域。 Task Mining 收集员工的桌面数据,记录每个用户操作的数据,并利用 AI 进行分析。 然后,您可以加快发现之旅,并使用产品提供的可行见解来确定最佳自动化概念。

Task Mining 通过以下优势使每个人受益,无论是自动化负责人,还是业务分析师、 Automation Developer 和员工:

  • 与传统的咨询主导方法相比,节省成本和时间。
  • 以客观的机会视角与业务团队互动。
  • 加快发现和分析部分职责的速度,并减少流程文档编制的时间。
  • 通过自动化框架加快起点。
  • 符合隐私和通用数据保护条例 (GDPR) 同意书。

Task Mining (以前称为Assisted Task Mining )使您能够捕获已知任务的变体,然后以协作的方式审核和优化流程。

  • 借助 Task Mining,您可以:
    • 通过捕获您执行的每个 Actions (鼠标单击、击键和热键)来收集特定任务的变体。
    • 将变体合并到任务的全面图中,以便进行端到端理解和进一步分析。
    • 编辑任务图并注释 Actions。
    • 通过生成用于自动化实施的基本资产(PDD 和 XAML 文件)来加快可操作性。

需要注意的是, Task Mining是首选方法,这意味着强烈建议您从捕获已知任务开始您的旅程。 此外, Unassisted Task Mining方法可用于发现适合自动化,且可能比 Task Mining 需要更多手动分析的重复任务。

重要提示:强烈建议您从Task Mining开始,因为这是首选方法。
  • 借助 Unassisted Task Mining,您可以:
    • 通过在后台记录每个步骤(屏幕截图、鼠标单击和击键),收集员工在预选应用程序中的桌面交互。
    • 可视化流程图,包括其所有变量路径。
    • 生成重复性任务及其变体的列表。

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