示例工作流

Maestro Automate 面向的六个工作流（从订单接收到筛选检查）以及每个工作流使用的节点。

Maestro Automate 专为以下工作流而构建：有数据进入，AI 智能体决定要执行的操作，API 执行决策，这一切都可以在几分钟或几小时内完成。下面的每个用例都遵循该模式。第一个示例是“什么是 Maestro 自动化？”遍历并构建您的第一个工作流。

订单接收和优化

发生情况：订单或潜在客户收到。智能体对其进行验证，通过 API 检查库存和客户信用，然后在 ERP 或客户关系管理 (CRM) 应用程序中创建订单。

您将使用：连接器触发器、 HTTP 请求、自主智能体、决策和连接器。

索赔分类

会发生的情况：收到第一个损失通知，即第一份保险索赔报告。智能体对其严重性进行分类，根据策略系统的 API 检查覆盖率，并将索赔路由到右侧理算员的队列。

您将使用：连接器触发器、自主智能体、 HTTP 请求、按严重性切换到路由和队列节点。

履行服务台请求

会发生的情况：员工寻求帮助，例如密码重置或访问应用程序。智能体读取请求，通过 API 从身份系统、IT 服务管理系统和人力资源 (HR) 系统中拉取员工的上下文，决定操作，并在同一天重置密码、授予访问权限或打开工单。您也可以通过聊天或电话（预览）的方式提出请求。

您将使用：自主智能体或对话智能体（预览版）、 HTTP 请求和连接器。“构建聊天智能体”工作流会构建此工作流的一个版本。

发票接收

发生情况：发票以文档形式到达。文档提取步骤读取其字段，智能体通过 API 将这些字段与采购订单进行检查，发票在匹配时过账。

您将使用：提取（预览）、一个自主智能体、 HTTP 请求和一个决策。

事务对帐

发生情况： API 拉取事务的双方，例如银行记录和分类账条目。当两者不匹配时，智能体会解释差异并提出修复方案，工作流则通过 API 应用修复方案或打开案例供人工处理。

您将使用： HTTP 请求、一个自主智能体、一个决策和连接器。

筛选检查

发生情况：新客户注册。智能体通过 API 运行制裁和负面媒体查找，对结果进行评分，并将分数写回客户记录中。系统会标记匹配的客户，以供审核。

您将使用：一个连接器触发器、 HTTP 请求、一个自主智能体和一个决策。

这些工作流的共同点

• 它们由事件启动，智能体做出决策，API 执行。
• 每次运行的规模较小，并且工作流经常运行。
• 每次运行都会在 24 小时内完成。他们需要重试、取消和 30 天运行历史记录控件。

后续步骤

• 您的第一个工作流：使用编码智能体或在画布上构建订单接收工作流。
• 节点引用：这些用例提到的每个节点。
• 社区：提出问题，与其他构建器共享工作流。