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IXP 概述指南

上次更新日期 2025年10月6日

常见问题

功能和愿景

什么是 UiPath IXP?

UiPath™ 智能提取处理 (IXP) 是一项多模态数据提取功能,可将非结构化数据转换为结构化格式,用于自动化和分析。IXP 可以识别并提取文档或通信消息中的信息,在从未涉足过的领域实现端到端自动化。

IXP 可以处理哪些数据类型?

UiPath IXP 整合了现有 IDP 功能(Document Understanding™ 和 Communications Mining™),为非结构化文档和高复杂度文档提供了新的提示驱动功能(面向非结构化文档和复杂文档的生成式提取)。

产品智能提取处理 (IXP)智能提取处理 (IXP)智能提取处理 (IXP)
功能Communications Mining适用于非结构化复杂文档的生成式提取Document Understanding
数据类型从消息和通信中提取关键意图、情感和上下文数据。从高复杂性、多样化的结构化文档中提取相关数据。从结构化文档和半结构化文档中提取相关数据。
数据类型示例电子邮件、工作流工单、消息等。年度报告、合同、租赁协议等。表单、采购订单、申请、发票等。

UiPath Communications Mining 是否是 IXP 的一部分?

Yes, you can access Communications Mining capabilities through the IXP service in Automation Cloud by navigating to the Communications data capability. For more details, check Accessing capabilities.

UiPath Document Understanding 是否是 IXP 的一部分?

Yes, Document Understanding is still a standalone service in Automation Cloud, but you can access it through the IXP service by navigating to the Structured and semi-structured documents capability. For more details, check Accessing capabilities.

Document Understanding 将继续向使用 Automation Suite 或独立部署的客户提供。由于它仍然是一项独立服务,因此仍然由其自身的访问管理体验和权限进行监管。

IXP 的长期愿景是什么?

UiPath™ IXP 的长期愿景是提供多模态数据提取功能,用于处理各种内容类型,包括文档、通信消息、图像等。其中的 X 代表支持的各种内容和数据类型数量不断增长。IXP 使 UiPath 能够在智能文档处理 (IDP) 领域保持领先地位,并在任何可能的新关联领域建立领导地位。

IXP 版本会对 Communications Mining 客户产生哪些影响?

There are no changes that disrupt existing Communications Mining users or their production models and automations. Communications Mining users need to access Communications Mining through the IXP service. For more details, check Accessing capabilities.

IXP 版本如何影响 Document Understanding 客户?

任何更改都不会破坏现有 Document Understanding 用户的体验或中断其非结构化文档和复杂文档生产模型和自动化。Document Understanding 仍然是一项独立服务,具有与以前相同的访问和监管。

这对我现有的自动化会产生哪些影响?

任何更改不会中断任何现有自动化。  

对我的成本有何影响?

Communications Mining 或 Document Understanding 传统/新式体验的定价没有变化。非结构化文档和复杂文档功能处于个人预览阶段时,我们不会收取任何费用。在正式发布前,我们将提供有关非结构化文档和复杂文档定价的更多详细信息。

许可和定价

IXP 如何消耗 AI Unit?

请查看下表,了解 IXP AI Unit 消耗量的简单分解:

IXP 功能Communications Mining适用于非结构化复杂文档的生成式提取Document Understanding
AI Unit 消耗量每条消息 1 个 AI Unit(包括设计时和运行时)

每页 1 个 AI Unit 

(运行时)

不适用于私人预览版消耗。

  • 新式体验

每页 1 个 AI Unit(运行时)。

生成式验证每页会消耗额外的 AI Unit。

  • 传统体验
具体因所使用的每项操作或功能而异(设计时和运行时)。

注意:将各种 IXP 功能(例如新式项目以及非结构化文档和复杂文档功能)配合使用,会消耗额外的 AI Unit,并为每项功能单独应用相应的定价模型。

For more details, check the Flex Plan.

IXP 如何消耗 Platform Unit?

请查看下表,了解 IXP Platform Unit 消耗量的简单分解:

IXP 功能Communications Mining适用于非结构化复杂文档的生成式提取Document Understanding
平台单位消耗量每条消息 0.2 个 Platform Unit(包括设计时和运行时)

每页 0.2 个 Platform Unit(运行时)

包括意图、实体、语气检测、主动学习和分析。

每页 0.2 个 Platform Unit(运行时)
For more details, check Unified Pricing.

选择正确的 IXP 功能

非结构化文档和复杂文档功能的功能是否与 DU 传统/新式体验相同?它们有何不同?

非结构化文档和复杂文档功能没有任何拆分或分类功能,只有提取功能。此外,它是一项基于提示的功能,利用了生成式 AI,未使用任何专用的预构建模型。 目前,它不会从任何用户标注或验证中学习,这是与经典或新式体验相比的主要区别。

非结构化文档和复杂文档功能对于 DU 生成式提取活动意味着什么?

目前,非结构化文档和复杂文档最多支持 50 页的文档。目前,对 50 至 150 页文档的支持处于预览阶段。同时,如果您需要处理 50 页以上的非结构化文档,您可以使用 Document Understanding 长文档复杂布局生成式提取程序,此功能仅在 Studio 中提供。有关 Document Understanding 生成式提取活动的更多详细信息,请参阅“生成式提取程序”。

注意:我们将继续支持 Document Understanding 生成式提取活动,但我们将不再优先考虑对此功能进一步进行任何优化。 

非结构化文档和复杂文档功能对于 AI Center 意味着什么?

AI Center 正在分阶段逐步弃用:

  • 2024 年 12 月宣布第 1 阶段弃用(开源包和开箱即用 (OOTB) 模型)
  • 2025 年 2 月宣布第 2 阶段弃用(自带模型)

需要注意的是,UiPath 将为每项已弃用的功能提供替代方案,包括 IXP、Integration Services 或 UiPath GenAI 活动。设计这些新解决方案的目的在于用改进的功能取代已弃用的功能。此外,在发布官方公告之后,UiPath 将继续为所有已弃用的功能提供一段时间的支持。请查看“AI Center 即将启用的功能”页面,以了解有关特定时间线和建议替代方案的额外信息。

何时应使用哪种功能?

功能因需要处理的数据和文档类型而异。通常,我们建议:

  • 对于电子邮件或工单用例,使用 Communications Mining 功能。
  • 对于结构化和半结构化文档,使用 Document Understanding 新式或传统项目。
  • 在以下情况下,使用非结构化文档和复杂文档功能: 
    • 您需要从包含自由格式文本段落或复杂元素的文档中提取数据,这些元素包括复杂表格、图形、图表、复选框、标注框、签名、手写文本等。
    • 您的文档包含推断值(不是从文档中原样提取的值)。
    • 您需要提取的文档和字段的布局有很大的变化。
    • 您需要从多种文档类型中提取数据,这些文档类型被合并为一个文档堆栈,无需将其拆分。

有关 IXP 功能及其预期用例的更多详细信息,请查看“选择正确的功能”。

如果非结构化文档和复杂文档功能所需的训练和部署时间更少,为什么不将其用于所有文档?

非结构化文档和复杂文档功能可用于任何文档类型,包括结构化或半结构化文档。但是,非结构化文档和复杂文档功能已针对更复杂的用例进行了优化,而传统 Document Understanding 功能或提取程序难以处理此类用例。此外,使用 Document Understanding 新式或传统项目时,专用 OOTB 模型、自定义模型微调以及用于持续改进的再训练也能让您受益。

IXP 在智能体自动化中的定位

IXP 将如何与 Agents 协作?

IXP 和 Agents 可以与机器人和人工共同协作,以实现端到端流程自动化。Agents 可以通过调用各种工具来完成任务,而 IXP 可以用作这些工具的其中之一。 

将 IXP 用作工具的主要优势在于可以为 Agents 提供可靠的结构化数据。

我们目前正在探索将 IXP 模型输出作为输入的智能体。

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