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Flow 中的 IXP 用户指南
  • 概述
    • 简介
    • 从非结构化文档中提取数据
    • 构建和部署模型
    • 角色和权限
    • 审核 LLM 交互
    • IXP 功能可用性
  • 模型构建
    • 概述
    • 管理提取节点
    • 上传示例文档
    • 查看预测
    • 验证预测值
    • 模型配置
    • 自带订阅 (BYOS)
  • 模型评估
  • 模型部署
  • 使用模型
  • 开发者
  • 常见问题
      • 访问和可用性
      • 数据与安全性
      • 迁移
      • 设计时
      • 运行时
      • 文档处理限制
      • 维护和监控
重要 :
请注意,此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。 新发布内容的本地化可能需要 1-2 周的时间才能完成。

运行时

有关 Flow 中 IXP 运行时的常见问题,涵盖模型消耗、置信度分数和验证。

提取节点的模型是否通过机器人或独立的 Document Understanding API 使用?​

在 Maestro Flow 中, “提取”节点在流程中运行模型。在 Flow 之外,您还可以通过机器人和独立的 Document Understanding Automation Cloud API 使用模型。有关详细信息,请查看通过自动化使用模型和通过 Document Understanding API 使用模型。

如何使用提取节点模型的输出?​

在流中,下游节点使用“提取”节点的输出。有关详细信息,请查看“管理提取节点” 。

在 Flow 之外,可以通过 API、Document Understanding 活动或 IntelligentOCR (IOCR) 活动使用模型输出。请务必:

  • 安装 IOCR 包 v6.23.2 预览版或更高版本,然后选择“Document Understanding 项目提取程序”活动
  • 安装 Document Understanding 包 v2.13.2 预览版或更高版本,然后选择“提取文档数据”活动

Flow 中的 IXP 是否提供置信度分数?它们是如何计算的?​

是的,我们在模型响应和 Action Center(运行时)中提供置信度分数,但未在 IXP 用户界面(设计时)提供置信度分数。我们使用 LLM 返回的令牌概率估计字段和提取级别的置信度。

备注:

不返回对数概率的模型始终为所有预测值返回置信度值 1.0。有关受影响模型的列表,请查看“选择最合适的模型”部分。

混合部署(即本地 Orchestrator 或 Automation Suite 和 Cloud IXP 模型)是否可以使用提取节点模型的输出?​

是的,这可以通过外部应用程序支持。 有关更多详细信息,请查看 “OAuth 应用程序”。

提取节点的模型输出是否可供来自不同组织或租户(即生产、开发或用户验收测试 (UAT))的用户使用?​

是的,这可以通过外部应用程序支持。 有关更多详细信息,请查看 “OAuth 应用程序”。

验证站点是否可与 Flow 中的 IXP 配合使用?​

是的,它的工作方式与 Document Understanding 新式或经典项目相同。

备注:

The Validate extraction node works only with Extract nodes created in the same flow, with the Extract document option. It does not yet work with Extract nodes bound to a published model or to a model from another flow.

提取节点的模型是否通过 Action Center 中的人机回圈 (HITL) 验证进行学习?​

否,Action Center 和提取节点模型之间没有反馈循环。后续版本计划支持该功能,且将同时推出可微调模型。

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