document-understanding
2022.10
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- 概述
- Document Understanding 流程
- 快速入门教程
- 框架组件
- ML 包
- 管道
- Document Manager
- OCR 服务
- 部署在 Automation Suite 中的 Document Understanding
- 在 AI Center 独立版中部署的 Document Understanding
- 深度学习
- 许可
- 参考
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.Intelligent OCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Document Understanding 用户指南
机器学习分类器
机器学习分类器使用在 AI Center 中部署为 ML 技能的机器学习模型来执行文档分类任务。
执行以下步骤以使用机器学习分类器:
- 在 AI Center 上创建分类器模型。
注意:使用 AI Center 上的开箱即用 Document Understanding 包下提供的文档分类器包。模型训练所需的数据通过机器学习分类训练器收集。
- 使用“分类管理器”向导定义您的文档类型,并指定要用于数据提取的字段。默认情况下,“机器学习分类器”活动可用于发票、采购订单、收据和水电费账单。
- 将“机器学习分类器”活动拖放到“分类文档范围”活动中。查看消息并单击“确定”。
- 在自动打开的“机器学习分类器”向导中,提供 ML 技能和 API 密钥信息。
在以下情况下,请考虑使用机器学习分类器:
- 您需要将单个文档分类为不同的文档类型。无需拆分。
- 对具有高可变性的文档使用 ML 分类器。对于低可变性,请使用“智能关键词分类器”或“关键词分类器”。与智能关键词提取程序相比,经过训练的机器学习提取程序可以更容易地区分两种相似的文档类型。
要了解有关机器学习分类器的更多信息,请访问此页面。