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Document Understanding 用户指南
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Last updated 2024年9月4日

使用 Document Manager

本页介绍如何使用 Document Manager 为新的数据集添加标签并重新训练 ML 模型。

Access and configure Document Manager

在“首次运行体验”中启动创建的数据标签会话,然后转到设置以配置 OCR。

在“OCR 方法”下拉菜单中选择要使用的 OCR。对于 UiPath 文档 OCR,粘贴 Document Understanding 许可证密钥(从“管理员”>“许可证”页面检索 Document Understanding API 密钥),然后粘贴部署 UiPath 文档 OCR 时生成的 OCR URL。



请按照此处的说明,使用已部署的模型配置预加标签。粘贴模型公共 ML 技能端点和 Document Understanding 许可证密钥,然后单击“保存”。



有关更多详细信息,请查看此处的文档:使用预定义架构

导入文档

单击 Document Manager 会话中的“导入”按钮



为数据集命名,然后单击“浏览要上传的文件”



选择要上传的文档。



单击“是”



创建提取字段

单击 以创建要提取的字段。

您最多可以创建 40 个字段。

对于此验证练习,您可以创建一些常见的发票字段,例如日期名称发票编号总计。请确保相应地更改内容类型 - 日期(日期)、名称(字符串)、发票编号(字符串)和总计(数字)。



标注文档

现在,您可以开始为文档添加标签了。

单击“预测”按钮 以使用基本发票模型预测已定义字段的标签,并在预测错误时进行更正。

要更改标签,请将鼠标拖动到字段上方,然后点击键盘快捷键为其添加标签(例如,在下面的示例中,d 为日期添加标签)。

使用顶部的箭头切换到下一个文档,直到完成所有已上传发票的标签验证。

注意:由于发票基本模型运行良好,并且示例发票很简单,没有太多的变化,因此在这种情况下,预测准确度接近 100%,您可能不需要更正任何标签。


导出文档

确保在数据集筛选中选择正确的数据集,然后单击“导出”按钮



单击“导出”



转到同一 AI Center 项目下的“数据集”,您应该能够看到导出的训练数据集。



在 AI Center 上训练自定义模型

转到“管道”>“新建”。请选择评估运行类型,选择模型包和输入数据集。



请选择“导出”下的子文件夹作为输入数据集。



单击“创建”以启动管道。可能需要 1 到 2 个小时的时间管道才能在 CPU 计算机上运行。

将重新训练的 ML 模型部署为 ML 技能

转到“ML 技能”,然后创建新的 ML 技能。

选择之前创建的相同发票模型包。由于我们已重新训练模型,因此现在有一个新的次要包版本(1 与 0)。请务必选择最新版本。



创建 ML 技能后,请转到“修改当前部署”以公开 ML 技能。切换开关,然后单击“确认”



复制公共 ML 技能的 URL 以备后用。



恭喜!您现在已使用自己的数据集重新训练了Invoice模型,并创建了用于访问该模型的端点。

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