Automation Hub 开放式 API Power Query 数据解析

事实证明，解析来自 Automation Hub API 的数据有时十分具有挑战性，尤其是在合并非常复杂的报告时。

在此页面中，我们将提供一些提示和技巧，以用于改进整体数据解析流程。该页面包含：

参考开放式 API 和 Power Query 文档的步骤。
一个示例文件，您可以在其中直接在 Power Query 中练习这些步骤。

设置主查询（用于 GET 自动化管道）

使用以下步骤设置主查询：

转到 Power BI 或 Excel，然后按“获取数据”- 然后选择“来自网页”。
在新窗口中，按“高级”。
在这里，您需要为连接添加相应的开放 API 数据。
首先添加端点（例如 GET 自动化管道）。
然后是标头
在标头中，添加身份验证令牌。
在插入令牌的值之前，请务必添加“持有者”一词。
按“连接”。

现在，您应该可以从 Power BI 中的开放式 API 获取 JSON 响应。此外，您需要使用以下步骤在保存表格之前深入研究数据：

展开数据对象。
然后展开流程的对象。
现在，您可以将数据转换为表格，这将产生包含所有记录的单个列。
展开该列以获取 JSON 文件中的所有可用记录 - 您可以选择获取所有记录或仅获取部分记录。
完成展开后，请务必检查所有列，因为其中一些列具有您需要展开的嵌套记录。
遍历每一列，直到确保数据正常。您还可以根据需要设置某些列的格式。
如果您的数据正常，请按“保存并关闭”，然后等待数据加载。
您现在可以开始构建仪表板/报告。

使用分页从任何开放 API 请求动态获取所有项目

从不使用任何限制参数的简单查询开始，默认情况下，您将获得默认项目数 (20) 的响应，然后继续执行以下步骤：

向下钻取到“总页数”字段。
单击“函数”按钮，您的公式应更改为 =totalPages。
插入以下公式 =List.Numbers(1,totalPages,1)。
系统将生成一个列表，其中包含 API 响应中所有可用的页码。

此列表是动态的，具体取决于从响应中获取的页数。因此，如果您要刷新 API 查询，并且有新数据（新页面），它将自动将其添加到列表中。继续进行以下步骤：

将列表转换为表格。
将该列重命名为“Page”，并将数据类型更改为“文本”。
创建自定义列。
在列公式中添加以下查询：

let 
       Source = Json.Document(Web.Contents(" https://automation-hub.uipath.com/api/v1/openapi/automationpipeline?pre=all&page="&[Page], [Headers=[#"Content-Type"="application/json", #"x-ah-openapi-app-key"="test", #"x-ah-openapi-auth"="openapi-token", Authorization="Bearer xxxxxx"]])), 
       data = Source[data], 
       processes = data[processes] 
   in 
       processeslet 
       Source = Json.Document(Web.Contents(" https://automation-hub.uipath.com/api/v1/openapi/automationpipeline?pre=all&page="&[Page], [Headers=[#"Content-Type"="application/json", #"x-ah-openapi-app-key"="test", #"x-ah-openapi-auth"="openapi-token", Authorization="Bearer xxxxxx"]])), 
       data = Source[data], 
       processes = data[processes] 
   in 
       processes

上述查询从自动化管道获取数据，并使用页面参数（我们在列表中动态获取）获取所有可用页面的内容。5. 单击“确定”，并展开列。现在，无论 API 返回多少页，您都拥有响应中的所有可用项目。

解析其他查询（GET 自动化）以提取“说明”和“应用程序”字段

应用程序解析（以逗号分隔）使用以下步骤完成：

在查询编辑器中，转到包含应用程序的列，然后按“展开至新行”。
再次按“展开”，然后选择要提取的应用程序元数据，例如应用程序名称。
在“主页选项卡/功能区”中，单击“分组依据”。
在分组依据窗口中，选择：
- 由于 ID 是唯一的，因此按“流程 ID”列进行分组。
- 新的列名称应类似于“应用程序聚合”。
- 操作：Sum
- 列：您为应用程序展开的列（在上面的示例中，它是 Column.1applications.applications_name）。
按“确定”后，您将收到错误消息，因为 Sum 函数无法处理文本条目。
转到公式栏，并将 List.Sum 替换为 Text.Combine 作为函数

此外，在公式中的应用程序列名称后，为文本条目添加分隔符，例如“, ”

这是公式在更改前后的样子：

变更前	变更后
`= Table.Group(#"Expanded Column1.applications1", {"Column1.process_id`	`= Table.Group(#"Expanded Column1.applications1", {"Column1.process_id`

按“保存”并查看列条目：

说明解析（由段落分隔）

步骤与说明相同，但由于说明是一个文本字段，我们需要在其中分隔不同的段落，因此我们将在公式“#(lf)”中使用不同的分隔符。

变更前	变更后
`= Table.ExpandRecordColumn(#"Expanded Column1.process_description.blocks", "Column1.process_description.blocks", {"text`	`= Table.Group(#"Expanded Column1.process_description.blocks1", {"Column1.process_id`